Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa <p>The Jurnal MSA (Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) is a brand new on-line anonymously peer-reviewed journal interested in any aspect related to mathematics and statistics with their application. The Jurnal MSA is ready to receive manuscripts on all aspects concerning any aspect related to mathematics and statistics science with their application</p> en-US adnan.sauddin@uin-alauddin.ac.id (Adnan Sauddin) sridewianugrawati@uin-alauddin.ac.id (Sri Dewi Anugrawati) Mon, 28 Aug 2023 04:06:41 +0000 OJS 3.1.2.4 http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss 60 A Solusi Numerik Model SIRV Penyebaran Covid-19 dengan Menggunakan Metode Runge-Kutta di Kabupaten Pinrang https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/34791 <p>Penelitian ini bertujuan membangun model matematika SIRV dan menetukan solusi numerik dari model SIRV pada penyebaran Covid-19 dengan metode Runge-Kutta Orde Empat. Penelitian ini merupakan penelitian terapan. Nilai parameter yang diselesaikan secara numerik menggunakan metode Runge-Kutta Orde Empat dengan selang waktu h = 0,01 bulan menggunakan data Dinas Kesehatan Kabupaten Pinrang pada tahun 2022. Berdasarkan nilai awal masing-masing kelas diperoleh; (S<sub>1</sub>)&nbsp; =0.7391, (I<sub>1</sub>) = 0.0030, (R<sub>1</sub>) = 0.0026 dan (V<sub>1</sub>)&nbsp; = 0.7306. Dalam penelitian ini diperoleh grafik pergerakan dari model SIRV berdasarkan data yang digunakan, untuk melihat kecenderungan perlakuan penyakit Covid-19 di Kabupaten Pinrang dan menjadi bahan pertimbangan untuk tindakan pencegahan penyakit menular Covid-19 dan angka reproduksi dasar R<sub>0</sub> = 7,932 x 10<sup>-5</sup> menunjukkan bahwa tidak ada penyebaran Covid-19 yang diakibatkan vaksinasi yang meningkat di Kabupaten Pinrang.</p> Syafruddin Side, Nurul Syahirah, Irwan, Andi Muh. Ridho Yusuf SAP Copyright (c) 2023 Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/34791 Sat, 19 Aug 2023 06:38:27 +0000 Pemodelan Regresi Hazard Proporsional Cox Untuk Memprediksi Laju Kebangkrutan Perusahaan https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/35837 <p>ABSTRACT: One of the stability parameters of a company can be seen from its bond rating. A company's bond rating can provide clues to investors about which bond investments they are interested in. Corporate rating statuses are issued by independent rating agencies or agencies such as PEFINDO and Kasnic. Financial ratios are one of the references in determining the rating of corporate bonds. The goal to be achieved in this study is to obtain a regression model of the influence of financial ratio factors on company survival in terms of bond ratings. From the Cox Proportional Hazard Regression Model to predict the rate of company bankruptcy, it can be interpreted that the rate of bankruptcy of a company in terms of its bond rating will increase over time. Meanwhile, the contribution of financial factors to the company's bankruptcy rate has an exponential effect.</p> Abdul Rahim Copyright (c) 2023 Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/35837 Sun, 27 Aug 2023 03:20:20 +0000 Peramalan Produksi Padi Menggunakan Metode SARIMA di Kabupaten Bone https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/36163 <p>penelitian ini membahas tentang peramalan produksi padi di Kabupaten Bone. Analisis data yang digunakan adalah metode SARIMA. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil peramalan jumlah produksi padi di Kabupaten Bone menggunakan metode SARIMA. Dalam penelitian ini digunakan software R untuk membantu menyelesaikan proses peramalan agar lebih efisien. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan bahwa model yang memenuhi syarat untuk digunakan dalam peramalan ini adalah SARIMA &nbsp;dengan nilai AIC terkecil 2996,04. Hasil peramalan tertinggi terjadi di bulan Agustus sebanyak 312.481,27 ton dan hasil peramalan terendah terjadi di bulan Januari sebanyak 27.362,32 ton.</p> Wahidah Alwi, Adiatma, Hafsari Copyright (c) 2023 Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/36163 Sun, 27 Aug 2023 04:02:10 +0000 Model Linier Diperumum Untuk Memodelkan Durasi Curah Hujan Tinggi di Sulawesi SelatanSelatan https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/37671 <p>This study aims to model the duration of high rainfall in South Sulawesi which causes hydrological disasters in January each year. In this study, climate data such as rainfall, wind speed, relative humidity, sunshine and air temperature were recapitulated and modeled using a generalized linear model. The aim is to predict the relevant variables influencing the increase in the duration of high intensity rains in South Sulawesi. In the parameter estimation process, the generalized linear model is added with a random component in the form of spatial random effects and estimated using a Bayesian approach. The results of the analysis produce which climate variables are relevant to modeling the increase in high rainy days in January, as well as the distance of influence of these relevant variables.</p> Ahmad Husain, Isma Muthahharah, Amran Copyright (c) 2023 Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/37671 Sun, 27 Aug 2023 04:33:07 +0000 Implementasi Metode Regresi Logistik Biner Pada Keakuratan Klasifikasi Jenis Musik K-Pop dan Western Pada Spotify https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/36374 <p>Musik yang didengar memiliki keunikan sendiri yang dapat menjadi suatu karakteristik, dimana dapat dengan adanya karakteristik tersebut&nbsp; lagu dapat dikelompokkan berdasarkan jenis lagu yang sama. Bersarkan data dari <em>spotify</em> penyanyi dikelompokkan oleh variabel <em>Dancebility, Energy, Acousticness, Tempo </em>dan beberapa variabel lain. Memanfaatkan variabel tersebut dilakukan penelitian bertujuan untuk melihat keakuratan klasifikasi jenis musik dimana musik yang akan di label adalah (1 = K-Pop) dan (0 = Western). Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan regresi logistik biner. Data penelitian displit dengan proporsi perbandingan 80:20 kemudian diolah menggunakan metode regresi logistik biner, model yang terbentuk dapat menghasilkan akurasi klasifikasi 79.04% untuk data training, dan 79.69% untuk data testing.</p> M. Imron, Putroue Keumala Intan Copyright (c) 2023 Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/36374 Mon, 28 Aug 2023 04:05:32 +0000 Analisis Faktor Risiko Penyebab Diabetes Melitus dengan Menggunakan Regresi Logistik Biner https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/41051 <p>Penyakit Diabetes Melitus adalah salah satu penyakit tidak menular dengan jumlah penderita yang meningkat setiap tahunnya.&nbsp; Berdasarkan hasil Riset Kesehatan Dasar di tahun 2018, prevalensi penyakit Diabetes Melitus di Indonesia mengalami peningkatan pada umur &gt;15 tahun. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi seseorang menderita penyakit Diabetes Melitus. Pemahaman terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi kejadian Diabetes Melitus dapat menjadi acuan untuk menurunkan risiko kejadian Diabetes Melitus. Pada penelitian ini digunakan model regresi logistik biner untuk melihat faktor apa saja yang mempengaruhi seseorang sehingga menderita penyakit Diabetes Melitus dengan mengambil data dari 42 orang pasien, baik yang menderita diabetes melitus maupun tidak, di area kerja Pos Binaan Terpadu (POSBINDU) Bone Tua Kecamatan Masamba Kabupaten Luwu Utara di Tahun 2022. Model regresi logistik biner adalah salah satu model regresi yang dapat melihat hubungan antara variabel-variabel bebas dengan variabel terikat berbentuk dikotomi (biner). Penelitian ini menggunakan 7 variabel bebas yaitu Jenis kelamin, umur, Pendidikan terakhir, pengetahuan terhadap penyakit Diabetes Melitus, riwayat keluarga yangmenderita Diabetes Melitus, pola makan, dan aktifitas fisik dan 1 variabel terikat yaitu penderita Diabetes Melitus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari ketujuh variabel &nbsp;bebas hanya ada 4 &nbsp;variabel yang berpengaruh terhadap &nbsp;Penyakit Diabetes Melitus yang diderita seseorang yaitu variabel&nbsp; riwayat keluarga yang menderita Diabetes Melitus, pengetahuan terhadap penyakit Diabetes Melitus, pola makan, dan aktifitas&nbsp; fisik. Variabel riwayatkeluarga yang menderita Diabetes Melitus merupakan variabel yang berpengaruh sangat signifikan pada faktor risiko penyebab seseorang menderita Diabetes Melitus.</p> Rahma Sri Susanti, Sri Dewi Anugrawati, Fitrah, Jusman Usman , Yusrianto Copyright (c) 2023 Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/41051 Wed, 30 Aug 2023 14:30:38 +0000 Analisis Data Panel Pertumbuhan Penduduk Terhadap Fertilitas, Mortalitas dan Migrasi Menggunakan Metode Random Effect Model Tahun 2017-2020 https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/34881 <p>Pertumbuhan Penduduk adalah banyak sedikitnya jumlah Penduduk pada suatu wilayah. Secara terus menerus penduduk akan dipengaruhi oleh bertambahnya jumlah kelahiran bayi (fertilitas), tetapi secara bersamaan pula akan dikurangi oleh jumlah kematian (mortalitas) yang terjadi pada semua golongan umur, serta migrasi juga berperan imigran (pendatang) akan menambah dan emigran akan mengurangi jum-lah penduduk. Tujuan pada Penelitian ini yaitu : 1) Untuk mengetahui analisis deskriptif terhadap data penduduk fertilitas, data penduduk mortalitas dan data penduduk migrasi, 2) Untuk mengetahui model regresi data panel yang mempengaruhi pertumbuhan penduduk fertilitas, pertumbuhan penduduk mortalitas dan&nbsp; pertumbuhan penduduk migrasi. Pengujian asumsi model terpilih, melalui beberapa uji data memenuhi asumsi linieritas. Data berdistribusi normal, tidak terjadi autokorelasi, multikolieritas, dan data yang digunakan merupakan homokedastisitas yaitu varian residual bersifat konstan. Dari pemodelan menggunakan pendekatan Random Effect diketahui bahwa variabel Fertilitas, Mortalitas dan Migrasi secara Bersama sama mempengaruhi jumlah penduduk di Kecamatan Mataram Baru dengan sumbangan pengaruh sebesar 46.1% sementara sisanya 53.9% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.</p> Reni Permata Sari, Deni Hendrawan, Nuari Anisa Sivi, Imam Mualim Copyright (c) 2023 Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/34881 Fri, 24 Nov 2023 04:33:54 +0000 Analisis Dampak Covid-19 Terhadap Tingkat Inflasi di Indonesia https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/40304 <p><em>Penyebaran corona virus diseases 19 (Covid-19) telah meluas ke seluruh penjuru dunia dan membawa dampak terhadap pendidikan, pariwisata maupun ekonomi. Inflasi adalah salah satu dampak pandemi COVID-19 terhadap kondisi makro Indonesia. Penelitian tentang dampak Covid-19 terhadap tingkat inflasi di Indonesia telah dilakukan, tetapi hasilnya tidak konsisten. Analisis yang mengaitkan antara Covid-19 dan tingkat inflasi di Indonesia menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average with exogenous variables (ARIMAX) belum dilakukan. Studi ini bertujuan untuk mendapatkan model ARIMAX terbaik dan menentukan apakah terdapat hubungan antara kasus Covid-19 dengan tingkat inflasi di Indonesia. Data inflasi bulanan dan data rata-rata Covid-19 bulanan (Maret 2020-September 2022) di Indonesia digunakan pada studi ini. Data Inflasi dituliskan sebagai variabel Z<sub>t</sub> yakni variabel independen yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik dan data Covid-19 sebagai peubah X<sub>t</sub> yang merupakan variabel independen yang diperoleh dari situs resmi Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Berdasarkan hasil analisis data, disimpulkan bahwa model ARIMA terbaik adalah ARIMA (0, 1, [6]). Dari hasil estimasi model ARIMAX diperoleh bahwa dampak Covid-19 terhadap inflasi di Indonesia tidak berpengaruh secara signifikan</em>.</p> Aswi , Zulhijrah, Mardatunnisa Isnaini, Sri Sulastri Copyright (c) 2023 Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/40304 Wed, 29 Nov 2023 06:56:39 +0000 Pemrograman Nonlinear Meminimumkan Biaya Pemasangan Keramik Musholla Gapang Sabang dengan Menggunakan Metode Karush Kuhn-Tucker (Studi Kasus: CV. Muerika Teknologi) https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/37104 <p><em>Musholla merupakan tempat beribadah umat islam. Musholla mengalami perkembangan pesat, baik dalam pembangunan maupun fungsi dan peranannya. Membuat musholla yang nyaman identik dengan bangunan yang luas dan biaya pembangunan yang besar. Namun dengan menggunakan matematika, biaya pembangunan yang cukup besar dapat diminimumkan. Program linier merupakan salah satu metode yang digunakan untuk meminimumkan atau memaksimumkan. Pada penelitian ini yaitu mencari biaya minimum dari pemasangan keramik pada Musholla. Metode yang akan untuk mencari biaya minimumnya yaitu dengan menggunakan metode Karush-Kuhn-Tucker (KKT). Metode KKT merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menentukan titik minimum dari suatu fungsi tujuan dan kendala tanpa memperhatikan sifat linier atau nonlinear. Berdasarkan hasil penelitian, biaya minimum pemasangan keramik Musholla Gapang Sabang sebesar Rp. 19.211.800, lebih kecil dari biaya RAB yang ada yaitu sebesar Rp. 22.651.584.</em></p> T Murdani Saputra, Siti Rusdiana, T. Mohd. Raja Maulana , Intan Syahrini , Mahmudi, Radhiah Copyright (c) 2023 Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/37104 Fri, 01 Dec 2023 15:17:31 +0000 Implementasi Backpropagation Neural Network Pada Status Preeklampsia Ibu Hamil https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/40657 <p><em>Preeklampsia adalah penyakit yang diderita ibu hamil yang ditandai adanya kenaikan tekanan darah. Preeklampsia dapat membahayakan ibu dan juga janin karena dapat menyebabkan komplikasi, hingga kondisi terburuk yaitu kematian</em>.<em> Tujuan dari</em> <em>penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil klasifikasi sekaligus prediksi berdasarkan lima variabel yang diduga mempengaruhi status preeklampsia ibu hamil. dengan menggunakan metode Backpropagation Neural Network (BNN). Data rekam medis ibu hamil di RSIA Sitti Khadijah 1 Makassar dan RS TK II Pelamonia Makassar yang berjumlah 167 data digunakan pada penelitian ini. Terdapat lima variabel yang diduga mempengaruhi status preeklampsia ibu hamil yaitu usia ibu saat kehamilan, paritas, riwayat penyakit, indeks massa tubuh, dan status pekerjaan ibu. Hasil studi menghasilkan bahwa skenario pembagian data terbaik yaitu data training 80% dan data testing 20% dengan hasil akurasi sebesar 67,65%, sensitifitas 69,23%, spesifikasi 66,67%, presisi 56,25%,&nbsp; </em> <em>&nbsp;Score 62,07%, nilai hidden layer 7 dan learning rate 0,001.</em></p> Sapriani, Bobby Poerwanto, Aswi Copyright (c) 2023 Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/40657 Fri, 08 Dec 2023 06:37:32 +0000 Penerapan Algoritma Dijkstra dan Algoritma Semut pada Pendistribusian Barang https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/44914 <p>Penelitian ini membahas tentang penentuan rute terpendek dalam penentuan pendistribusian barang pada pasar Kalukuan, Panciro dan Minasamaupa dengan membandingkan Algoritma Dikstra dan Algoritma Semut . Tujuan penelitian ini adalah mengetahui hasil perbandingan antara Algoritma Dikstra dan Algoritma Semut. Berdasarkan hasil penelitian yang telah kami teliti bahwasanya algoritma yang unggul dalam penentuan pendistribusian barang dari sumber ketujuan adalah algoritma Dijkstra karena algoritma Dijkstra memberikan rute tanpa berulang dan menghemat banyak waktu untuk pedagang sampai ketujuan.</p> Try Azisah Nurman, Risnawati Ibnas, Alfian Nurul Hidayat Copyright (c) 2024 Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/44914 Sat, 20 Jan 2024 07:31:53 +0000 Solusi Numerik Model Penyebaran Penyakit ISPA Menggunakan Metode Runge Kutta Orde Lima (Studi Kasus: Kabupaten Gowa) https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/43086 <p>Penelitian ini mengkaji tentang solusi numerik model penyebaran penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) di Kabupaten Gowa dengan menggunakan metode Runge Kutta orde lima. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan model penyebaran penyakit ISPA dan untuk memperoleh nilai dari solusi numerik model penyebaran penyakit ISPA di Kabupaten Gowa dengan menggunakan metode Runge Kutta orde lima. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SEIR digunakan untuk menggambarkan penyebaran penyakit ISPA. Berdasarkan model tersebut, diperoleh hasil perhitungan menggunakan metode Runge Kutta orde lima untuk bulan pertama dengan &nbsp;bulan yaitu populasi individu yang rentan (<em>S</em>) sebanyak 70.497 jiwa, populasi individu bergejala (<em>E</em>) sebanyak 8.827 jiwa, populasi individu terinfeksi (<em>I</em>) sebanyak 7.164 jiwa, populasi individu sembuh (<em>R</em>) sebanyak 7.169 jiwa.</p> Alda, Risnawati Ibnas, Muh. Irwan Copyright (c) 2024 Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/43086 Sun, 28 Jan 2024 07:45:08 +0000 Klasifikasi Penderita Anemia Menggunakan Metode Regresi Logistik https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/45083 <p>Penelitian ini membahas tentang klasifikasi penderita anemia pada remaja putri dengan berbagai faktor yang mempengaruhinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model klasifikasi penyakit anemia. Penelitian ini merupakan penelitian terapan dimana menerapkan teknik data <em>mining</em> yaitu metode regresi logistic untuk mengklasifikasi faktor-faktor penyebab anemia pada remaja wanita. Atribut yang digunakan yaitu faktor-faktor yang mempengaruhi anemia diantaranya <em>ferritin serum</em>, STfR, dan riwayat penyakit kronis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat dua variabel yang berpengaruh secara signifikan dalam mengklasifikasi anemia yaitu <em>ferritin serum,</em> dan STfR dengan tingkat akurasi sebesar 79,23%, presisi sebesar 80,18%, dan <em>recall</em> sebesar 96,39%, yang berarti bahwa model cukup baik dalam mengklasifikasikan remaja putri yang terdiagnosis anemia dan tidak anemia.</p> Ermawati, Risnawati Ibnas, Baso Agung Kurniawan Copyright (c) 2024 Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/45083 Fri, 26 Jan 2024 00:00:00 +0000 Analisis dan Simulasi Numerik Model Penyakit Diabetes Melitus di Kabupaten Pinrang Menggunakan Metode Runge-Kutta Orde 4 https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/37864 <p><em>This study discusses the analysis and simulation of Diabetes Mellitus in Pinrang Regency by applying the </em> <em>&nbsp;used the Order 4 Runge-Kutta method. The type of research used is applied research which aims to apply the </em> <em>&nbsp;model and find out numerical solutions to the </em> <em>&nbsp;model in predicting diabetes cases mellitus in Pinrang Regency in the future. The mathematical model of Diabetes Mellitus is in the form of a system of non-linear differential equations which includes the variables </em> (<em>Susceptible</em>), (<em>Exposed</em>), (<em>Infected</em>) <em>and</em> <em>&nbsp;(</em><em>Infected With Treatment</em><em>). The research results obtained in 2023 with </em> <em>&nbsp;years using the Runge-Kutta method of order 4 with initial values ​​of </em> , , &nbsp;and <em>. The rate of the susceptible population has decreased due to the interaction of exposed individuals. The exposed individual population has also decreased while the infected population without treatment and those infected with treatment have increased then decreased.</em></p> St. Maryam, Try Azisah Nurman, Ilham Syata Copyright (c) 2024 Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/37864 Fri, 26 Jan 2024 00:00:00 +0000 Klasifikasi Penderita Penyakit Anemia dengan Metode NBC menggunakan R Programming https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/36470 <p>Era data digital menghasilkan data yang sangat besar. Menggali informasi yang termuat dalam data yang demikian sangat sulit jika dilakukan secara manual. Perkembangan aplikasi pengolahan data yang bersifat <em>opensourcei </em>sangat membantu setiap analis data dalam melakukan pekerjaannya. <em>R Programming</em> merupakan salah satu aplikasi yang dikembangkan dan penggunaannya sangat luas. Pada artikel ini akan membahas bagaimana memodelkan dataset penderita penyakit anemia yang dimaksudkan untuk memahami tingkat keakuratan diagnosis bahwa seseorang mengidap penyakit anemia atau tidak yang didasarkan pada ciri-ciri sebagaimana dimaksukan pada dataset. Hasilnya menunjukkan bahwa tingkat keakuratan model adalah 99%</p> Adnan Sauddin; Risnawati Ibnas Copyright (c) 2024 Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/36470 Sat, 27 Jan 2024 00:00:00 +0000 Klasifikasi Penyakit Hipertensi Menggunakan Metode K-Means Clustering https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/45291 <p>Tekanan darah merupakan faktor yang penting dalam sirkulasi dalam tubuh, tinggi atau rendah tekanan darah dapat mempengaruhi homeostasis dalam tubuh. Dalam artikel ini bertujuan mengklasifikasikan penyakit hipertensi di Puskesmas Jongaya kota Makassar menggunakan metode K-Means. Hasil analisis menunjukkan bahwa penderita hipertensi dipuskesmas Jongaya diklasifikasikan menjadi dua kelompok yakni pasien dengan tingkat keparahan tinggi dan pasien dengan tingkat keparahan yang rendah. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh 69 pasien dikategorikan pada tingkat keparahan rendah dan 144 pasien dikategorikan pada tingkat keparahan tinggi. Atribut yang digunakan adalah usia, sistolik, diastolsik dan berat badan.</p> Ummi Qalsum, Wahyuni Abidin Copyright (c) 2024 Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/45291 Sun, 28 Jan 2024 00:00:00 +0000 Aplikasi Metode Newton-Raphson dalam Analisis Suku Bunga Kredit Kendaraan Bermotor (Studi Kasus Kredit Motor Yamaha Gear 125) https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/45750 <p>Metode Newton-Rapshon merupakan salah satu metode numerik yang dapat digunakan dalam mencari solusi dari persamaan non-linear. Dalam bidang keuangan, metode Newton-Raphson dapat digunakan dalam menganalisis suku bunga dari sebuah angsuran. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui cara perhitungan suku bunga efektif dengan pendekatan metode Newton-Rapshon pada kredit kendaraan bermotor agar dapat menjadi bahan pertimbangan bagi konsumen dalam mengambil keputusan keuangan. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa tingkat bunga tahunan besarnya juga berbeda dari setiap masa angsuran yang berbeda.</p> Nurwahidah Abidin, Asriani Hasan, Alvioni Bani Copyright (c) 2024 Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/45750 Mon, 19 Feb 2024 12:01:56 +0000 Penerapan Metode Single Moving Average Dalam Peramalan Curah Hujan Kota Makassar https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/45815 <p>Hujan adalah salah satu elemen cuaca yang memiliki peran penting dalam membentuk kondisi atmosfer dan ekosistem di bumi. Saat ini, informasi mengenai hujan sangat dibutuhkan dalam kehidupan sehari-hari khususnya dalam sektor pembangunan, pariwisata, ekonomi, dan pertanian. dan tujuan penelitian, Peramalan hujan termasuk bagian dari suatu informasi yang bisa digunakan dalam melakukan pengamatan pada kondisi atmosfer untuk waktu yang akan datang sebagai hasil dari pemrosesan keadaan data hujan pada masa lampau. Ada beberapa cara yang bisa digunakan dalam meprediksi cuaca, salah satunya dengan menggunakan <em>Single Moving Average</em> (SMA). Metode <em>Single Moving Average</em> akan digunakan dalam penelitian ini.&nbsp; Pengujian model ramalan dengan menggunakan metode Single Moving Average pada Kota Makassar untuk curah hujan tahun 2022 diperoleh Mean Absolute Percentage Error (MAPE) adalah sebesar 1.27%. Hal itu menunjukkan metode Single Moving Average dapat digunakan untuk menghitung peramalan curah hujan dan mempunyai kemampuan model peramalan baik karena tingkat ketelitian hasil peramalan adalah sebesar 98,73%.</p> Hilda Nurfaidah, Wahyuni Abidin Copyright (c) 2024 Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/msa/article/view/45815 Tue, 20 Feb 2024 03:10:10 +0000