Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dalam Prediksi Curah Hujan Bulanan di Kabupaten Wajo Sulawesi Selatan

  • Fitriyanti Fitriyanti UIN Alauddin Makassar
    (ID)

Abstract

Prediction method is an estimate of what will happen based on data patterns obtained from an event that has passed. One method that can be used to predict is an artificial neural network (ANN). This study aims to determine the results of monthly rainfall by looking at the results of the validation value of the Backpropagation Neural Network method. Data processing using octave software. The results obtained in the form of graph patterns of predictions and actual data. Validation based on Root Square Mean Error (RMSE) using the Backpropagation method for the Sakkoli, Paria/Majennang and Anabanua rain posts has a value of 0.150., 0.107 and 0.024

Downloads

Download data is not yet available.

References

Badan Metereologi, Klimatologi dan Geofisika Wilaya IV Sulawesi Selatan.
BPS Kabupaten Wajo, Kabupaten Wajo Dalam Angka 2018”. Official Website Pemerintahan Kabupaten Wajo. http://wajokab.bps.go.id/. (22 Desember 2020).
Dewi., Hanike, Yusrianti. 2020. Pemodelan Statistical Downscaling Regresi Kuantil Lasso Dan Analisis Komponen Utama Untuk Pendugaan Curah Hujan Ekstrim. MAp (Mathematics and Applications) Journal 2(1), 47-57.
Ghufron, Z.,M., Sunardi, Yunarda Anton, 2019, Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Untuk Prediksi Curah Hujan Di Wilayah Kabupaten Wonosobo, MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology, Vol. 4, No. 1, Juli 2019 Hal 45-56
Manalu, M. T. 2016. Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Curah Hujan Sumatera Utara Dengan Metode Back Propagation (Studi Kasus: BMKG Medan)”. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) 3(1).
Oktaviani Cici.,Afdal, 2016, Prediksi Curah Hujan Bulanan Menggunakan Jaringan
Syaraf Tiruan Dengan Beberapa Fungsi Pelatihan
Backpropagation), Jurnal Fisika Unand Vol. 2, No. 4
Rachmawati, Asri. 2015. Prediksi Curah Hujan Di Kota Pontianak Menggunakan Parameter Cuaca Sebagai Prediktor Pada Skala Bulanan, Dasarian dan Harian. POSITRON 5(2).
Safril, A., Hadi, T. W., Hadi, S., & Kasih, B. T. H. 2013. Prediksi Hujan Bulanan Menggunakan Adaptive Statistical Downscaling. Jurnal Meteorologi dan Geofisika 14(1).
Wigena, Aji Hamim., 2006, Pemodelan Statistical Downscaling Dengan Regresi Projection Pursuit Untuk Peramalan Curah Hujan Bulanan. Kasus Curah Hujan di Indramayu. Disertasi. Bogor: Pascasarjana Institut Pertanian Bogor.
Wigena, A. H. 2011. Regresi Kuadrat Terkecil Parsial Multi Respon Untuk Statistical Downscaling (Multi Response Partial Least Square For Statistical Downscaling), Forum Statistika dan Komputasi 16(2).
Published
2023-01-03
How to Cite
Fitriyanti, F. (2023). Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dalam Prediksi Curah Hujan Bulanan di Kabupaten Wajo Sulawesi Selatan. JPF (Jurnal Pendidikan Fisika) Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar, 11(1), 44-55. https://doi.org/10.24252/jpf.v11i1.33142
Section
Articles
Abstract viewed = 402 times