APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN PADA PENGENALAN POLA LARIK SENSOR GAS (IDENTIFIKASI KEASLIAN MINYAK ATSIRI)

  • FITRIYANTI FITRIYANTI UIN Alauddin Makassar
    (ID)
  • NURUL FUADI UIN Alauddin Makassar
    (ID)
  • HERNAWATI HERNAWATI UIN Alauddin Makassar
    (ID)

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari Jaringan Syaraf tiruan (JST) dengan metode Backpropagation. Data yang digunakan adalah data sekunder yang berupa senyawa volatile minyak atsiri dengan berbagai kosentrasi, yang merupakan hasil dari keluaran larik sensor gas. Penelitian dilakukan dengan mencari arsitektur dari Backpropagation yang terbaik. Hasil pengujian yang terbaik yaitu menggunakan fungsi aktivasi Sigmoid Bipolar, laju pembelajaran (learning rate) = 0.03, menggunakan 5 hidden layer dengan fungsi pelatihan Gradient descent, untuk bobot dan bias digunakan nilai acak. Iterasi terhenti saat sistem JST telah memenuhi error terkecil yaitu sebanyak 1000 iterasi. Tingkat akurasi dari JST Backpropagation yang telah dibangun yaitu sebesar 91.76% dalam mengenali data latih, dan mengidentifikasi setiap data uji dengan tingkat akurasi rata-rata sebesar 97.86%

 

Kata kunci : , Backpropagation, Jaringan Syaraf Tiruan, Sensor Gas

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

FITRIYANTI FITRIYANTI, UIN Alauddin Makassar
TEKNIK INFORMATIKA UIN ALAUDDIN MAKASSAR
NURUL FUADI, UIN Alauddin Makassar
TEKNIK INFORMATIKA UIN ALAUDDIN MAKASSAR
HERNAWATI HERNAWATI, UIN Alauddin Makassar
TEKNIK INFORMATIKA UIN ALAUDDIN MAKASSAR

References

Aji, P., Chotimah, dan Triyana, K., 2012, Development of Portable Electronic Nose Using Metal Oxide Gas Sensor Array for Classifying Local Spices, International Physics Conference, Yogyakarta, 18 – 19 September.

Bhattacharyaa, N., Seth, S., Tudu, B., Tamuly, P., Jana, A., Ghosh, D., Bandyopadhyay, R., Bhuyan, dan M., Sabhapandit, S., 2007, Detection Of Optimum Fermentation Time For Black Tea Manufactuting Using Electronic Nose, Sensor and Actuator /6666666666ttttttttxx B, 122, 627 – 634.

Demuth, H.,dan Beale, M., 2001, Neural Network Toolbox, For Use with MATLAB, The MathWorks, Natick.

¬¬Hayani Eni, 2005, Teknik Analisis Mutu Minyak Nilam. Buletin teknik pertanian, vol 10, No. 1.

Kusumadewi, S., 2010, Membangun Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan MATLAB dan EXELINK, edisi 1, Graha Ilmu. Yogyakarta.

¬Puspitaningrum, D., 2007, Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Andi Offset, Yogyakarta.

Santosa, B., 2007, Data Minning Terapan dengan MATLAB, Edisi Pertama, Graha Ilmu, Yogyakarta.

Siang,J.J,. 2009. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrogramannya dengan meggunakan MATLAB, Edisi 2, Andi, Yogyakarta

Published
2019-09-30
Section
Volume 4, Nomor 2, Oktober 2019
Abstract viewed = 255 times