IMPLEMENTASI ALGORITMA DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA SISTEM PERAMALAN PERSEDIAAN BARANG

Authors

  • MILA JUMARLIS Sekolah Tinggi Agama Islam Negeri Majene

DOI:

https://doi.org/10.24252/instek.v5i2.16369

Abstract

Forecasting merupakan teknik memperkirakan/memprediksi nilai barang pada masa yang akan datang dengan memperhatikan data sebelumnya secara statistik. Penelitian ini bertujuan Memberikan kemudahan dalam menentukan jumlah barang yang harus disediakan untuk Mengoptimalkan persediaan stok barang. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah Double Exponential Smoothing . Untuk desain penelitian yang digunakan adalah UML (Unifeid Modeling Language) yang terdiri dari Ussecase Diagram, Activitya diagram, Sequence Diaghram. Hasil penelitian menunjukan bahwa sistem forecasting dengan Algoritma Double Exponential Smoothing  memudahkan  pengambilan keputusan dalam menentukan berapa jumlah barang yang harus disediakan dan Memudahkan pelaporan jumlah penjualan barang.

 

Kata Kunci: Forecasting, Duoble Exponential Smoothing

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

MILA JUMARLIS, Sekolah Tinggi Agama Islam Negeri Majene

Prodi Komunikasi dan Penyiaran Islam

References

Adi Nugroho, 2005.Perancangan Dan Implementasi Sistem Basis Data. Andi Offset, Yogyakarta.

Dani, 2014, Rekayasa Perangkat Lunak Pendekatan Praktisi, ANDI, Yogyakarta


Satzinger, W, J., Jackson, B, R., Burd, D, S, 2010, System Analysis and Design in aChanging World. Cengage Learning Inc., US.

Suhendar, Hariman Gunadi, 2011, Visual Modeling Menggunakan UML dan Rational Rose, Informatika, Bandung

Mirfan, Mila Jumarlis. 2018. Decision Support System Of Amount Of Booking Goods Based Web Used Fuzzy Tsukamoto Method In PT. Mega Indah Sari Group. Vol 1 No 1 (2018): International Conference on Finance and Digital Business

Downloads

Published

2020-09-25

Issue

Section

Volume 5, Nomor 2 Oktober Tahun 2020