SISTEM DETEKSI INTRUSI DAN PREVENSI BERBASIS OPEN SOURCE

  • ANDI MUHAMMAD NUR HIDAYAT Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
    (ID)

Abstract

Dalam infrastruktur pembuat jaringan nirkabel menjadi dilirik oleh semua orang. Hal ini menimbulkan resiko yang dapat terjadi dikarenakan setiap pengguna yang mampu menangkap gelombang elektromagnetik yang ditransmisikan oleh Access Point. Pengguna disini bisa memanfaatkan celah yang terjadi pada jaringan Nirkabel. Celah yang dimaksud adalah serangan yang dilakukan oleh orang yang tidak bertanggung jawab, sehingga membuat pengguna lain kehilangan data, informasi penting dan sebagainya. Maka perlu adanya aplikasi yang dapat mendeteksi dan mencegah serangan yang dapat terjadi. Salah satu aplikasi yang cukup baik yaitu WAIDPS berbasis opensource sehingga dapat dikembangkan lebih lanjut oleh penggunanya. Pada penelitian kali ini, aplikasi WAIDPS digunakan untuk mendeteksi serangan yang terjadi, terlebih dahulu dibuat scenario untuk menguji aplikasi tersebut. Saat pengujian scenario serangan yang dilakukan mampu dideteksi oleh aplikasi WAIDPS dan aplikasi WAIDPS dapat berjalan pada komputer dengan resource memory yang cukup kecil.  

Kata Kunci: WAIDPS, Sistem Deteksi Intrusi, Open Source, Security;

 

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

ANDI MUHAMMAD NUR HIDAYAT, Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
Teknik Informatika

References

Alhomoud, A., Munir, R., Disso, J. P., Awan, I., & Al-Dhelaan, A. (2011). Performance evaluation study of Intrusion Detection Systems. Procedia Computer Science, 5, 173–180. https://doi.org/10.1016/j.procs.2011.07.024

Deng, F. ‐W, Cushman, J. H., & Delleur, J. W. (1993). A Fast Fourier transform stochastic analysis of the contaminant transport problem. Water Resources Research, 29(9), 3241–3247. https://doi.org/10.1029/93WR01236

Elbasiony, R. M., Sallam, E. a., Eltobely, T. E., & Fahmy, M. M. (2013). A hybrid network intrusion detection framework based on random forests and weighted k-means. Ain Shams Engineering Journal, 4(4), 753–762. https://doi.org/10.1016/j.asej.2013.01.003

Gast, M. (2005). 802.11 Wireless Networks: the Definitive Guide. Retrieved from http://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=9rHnRzzMHLIC&oi=fnd&pg=PR3&dq=802.11+Wireless+Networks:+The+Definitive+Guide&ots=3xwTL5_6Dw&sig=aaTEwEJTPRr3JxIsdLGG0fZYFfE

Hoque, M., Mukit, A., & Bikas, A. (2012). An Implementation of Intrusion Detection System Using Genetic Algorithm. International Journal of Network Security & Its Applications, 4(March), 109–120.

Liao, H.-J., Richard Lin, C.-H., Lin, Y.-C., & Tung, K.-Y. (2012). Intrusion detection system: A comprehensive review. Journal of Network and Computer Applications, 36(1), 16–24. https://doi.org/10.1016/j.jnca.2012.09.004

Modi, C. N., Patel, D. R., Patel, A., & Rajarajan, M. (2012). Integrating Signature Apriori based Network Intrusion Detection System (NIDS) in Cloud Computing. Procedia Technology, 6, 905–912. https://doi.org/10.1016/j.protcy.2012.10.110

Mohammed, M. N., & Sulaiman, N. (2012). Intrusion Detection System Based on SVM for WLAN. Procedia Technology, 1, 313–317. https://doi.org/10.1016/j.protcy.2012.02.066

Sharma, P., Sharma, N., & Singh, R. (2012). A Secure Intrusion detection system against DDOS attack in Wireless Mobile Ad-hoc Network. International Journal of Computer Applications, 41(March), 16–21. https://doi.org/10.5120/5824-8064

Timofte, J. (2008). Intrusion Detection using Open Source Tools. Informatica Economica Journal, 2(46), 75–79. Retrieved from http://www.revistaie.ase.ro/content/46/Timofte.pdf

Yeung, D., & Ding, Y. (2003). Host-based intrusion detection using dynamic and static behavioral models. Pattern Recognition, 36(1), 1–34.

Published
2021-01-12
Section
Volume 6, Nomor 1, April Tahun 2021
Abstract viewed = 207 times