MODEL KLASIFIKASI KINERJA PEGAWAI DENGAN PENERAPAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN TOOLS PYTHON

  • AFRI SETIA ARINDI Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bina Darma Palembang
    (ID)
  • A.HAIDAR MIRZA Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bina Darma Palembang
    (ID)
Keywords: Algoritma C45, Kinerja Karyawan, Machine Learning

Abstract

PT.Shent Makmur Prabumulih menyediakan jasa pengiriman barang. Penilaian dilakukan untuk mengukur seberapa baik kinerja karyawan dalam hal keterampilan, kemampuan, prestasi, dan pertumbuhan perusahaan. Tujuan penelitian dalam riset ini adalah mengukur kinerja berdasarkan klasifikasi kinerja pegawai berdasar standar kerja dengan menggunakan Machine Learning menggunakan Tools Python. Metode penelitian yang digunakan untuk mengukur klasifikasi kinerja adalah menerapkan metode SEMMA. Dimana metode SEMMA merupakan metode yang digunakan dalam pengembangan suatu sistem serta metode yang digunakan sebagai observasi dalam proses pengumpulan data penelitian. Hasil penelitian yang diperoleh berdasarkan Python tools untuk mengimplementasikan algoritma C45 pada evaluasi kinerja PT. Shen Makmur dengan tingkat akurasi 97%.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

AFRI SETIA ARINDI, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bina Darma Palembang

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bina Darma Palembang

A.HAIDAR MIRZA, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bina Darma Palembang

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bina Darma Palembang

References

Fathansyah (2015) Basis Data. Bandung: Penerbit Informatika.
Isa, I. G. T. and Elfaladonna, F. (2022) ‘Penilaian Kinerja Akurasi Metode Klasifikasi dalam Dataset Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas XYZ’, JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), 8(2), pp. 292–298. Available at: https://jurnal.untan.ac.id/index.php/jepin/article/view/54316.
Kholilah, K. et al. (2022) ‘Pengaruh Pengembangan Karir, Stres Kerja Dan Kesehatan Keselamatan Kerja (K3) Terhadap Kinerja Karyawan Pt. Musi Banyuasin Indah-Pom Sei Selabu (Wilmar Plantation)’, Motivasi, 7(2), p. 88. doi: 10.32502/mti.v7i2.5203.
Ridwan, M., Suyono, H. and Sarosa, M. (2013) ‘Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier’, Eeccis, 7(1), pp. 59–64. doi: 10.1038/hdy.2009.180.
Sugiyono (2019) Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Suwitono, Y. A. and Kaunang, F. J. (2022) ‘Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Klasifikasi Daun Dengan Metode Data Mining SEMMA Menggunakan Keras’, Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika), 6(2), pp. 109–121. doi: 10.31603/komtika.v6i2.8054.
Wati, A. S. et al. (2022) ‘Perbandingan Implementasi Algoritma CT-PRO dan Algoritma C45 Untuk Menentukan Pola Nasabah’, (November), pp. 16–17.
Published
2023-03-24
Section
Volume 8, Nomor 1 April, Tahun 2023
Abstract viewed = 381 times