OPTIMASI WINDOW PADA DESKRIPTOR HOG DAN SVM UNTUK KLASIFIKASI KENDARAAN DALAM SURVEI ARUS LALU LINTAS

  • Tantri Indrabulan Universitas Patria Artha
    (ID)
  • Rosihan Aminuddin Universitas Patria Artha
    (ID)

Abstract

Teknologi ITS dapat diterapkan dalam kegiatan rekayasa lalu lintas seperti survei arus lalu lintas yang meliputi perhitungan volume dan komposisi jalan. Integrasi teknologi tersebut merupakan serangkaian teknik untuk mendeteksi kendaraan dan mengklasifikasikannya. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan yang mengadopsi beberapa metode antara lain sliding window untuk pencuplikan area, HOG sebagai deskriptor ciri objek, dan SVM yang digunakan untuk mengklasifikasikan jenis kendaraan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan serangkaian metode tersebut dapat memberikan hasil deteksi dengan  nilai sensitifitas yang tinggi.

 

Kata Kunci : ITS, survei arus lalu lintas, sliding window, HOG, SVM

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Tantri Indrabulan, Universitas Patria Artha

 Jurusan Teknik dan Informatika

Fakultas Teknik & Informatika,Universitas Patria Artha

Rosihan Aminuddin, Universitas Patria Artha

Jurusan Teknik dan Informatika

Fakultas Teknik & Informatika,Universitas Patria Artha

References

Dalal, N., & Triggs, B. (2005). Histograms of Oriented Gradients for Human Detection. In Proceedings of the 2005 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR’05) - Volume 1 - Volume 01 (pp. 886–893). Washington, DC, USA: IEEE Computer Society. https://doi.org/10.1109/CVPR.2005.177

Djamaluddin, D., Indrabulan, T., Andani, Indrabayu, & Sidehabi, S. W. (2014). The simulation of vehicle counting system for traffic surveillance using Viola Jones method. In Proceeding - 2014 Makassar International Conference on Electrical Engineering and Informatics, MICEEI 2014. https://doi.org/10.1109/MICEEI.2014.7067325

Indrabulan, T. (2018). A Hybrid Recognition Method Through Video Surveillance Using Combined Harris-Edge. Patria Artha Technological Journal, 2(1), 61–66. Retrieved from http://ejournal.patria-artha.ac.id/index.php/patj/article/view/131

Khalid, Z., Mazoul, A., & Ansari, M. El. (2011). A new vehicle detection method. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 1(3).

Nizar, T. N., Anbarsanti, N., & Prihatmanto, A. S. (2014). Multi-object tracking and detection system based on feature detection of the intelligent transportation system. In 2014 IEEE 4th International Conference on System Engineering and Technology (ICSET) (Vol. 4, pp. 1–6). https://doi.org/10.1109/ICSEngT.2014.7111795

Putranto, L. S. (2016). Rekayasa Lalu-Lintas (Edisi 3). Jakarta: Indeks.

Syukri, A. (2013). Studi Volume Lalu Lintas Di Jalan Raya Narogong Cileungsi, Kabupaten Bogor, Periode Agustus 2011. Majalah Ilmiah Widya Kopertis Wilayah 3.

Published
2018-04-16
Section
Volume.3.Nomor.1 APRIL 2018
Abstract viewed = 296 times