IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE (WMA) UNTUK PREDIKSI STOK DAGING DALAM SISTEM BERBASIS WEB
DOI:
https://doi.org/10.24252/instek.v10i1.53695Keywords:
akurasi prediksi, prediksi stok, manajemen stok daging, sistem berbasis web, weighted moving averageAbstract
Daging sapi merupakan sumber utama protein hewani yang sangat diminati, namun kualitasnya rentan menurun akibat kontaminasi patogen dan keterbatasan penyimpanan suhu rendah. Hal ini menjadi tantangan bagi pemasok seperti Dallas Meat di Semarang dalam mengelola stok secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi stok berbasis web guna membantu pengambilan keputusan dalam pengelolaan persediaan daging. Sistem ini menerapkan metode Weighted Moving Average (WMA) dengan bobot 0,1, 0,4, dan 0,5, serta menggunakan evaluasi akurasi prediksi melalui perhitungan Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Data yang digunakan adalah data stok keluar harian periode Februari 2023 hingga Januari 2024 untuk tiga jenis daging: Sirloin Lokal, Tenderloin A, dan Rump 45. Hasil prediksi menunjukkan Sirloin Lokal sebesar 215.986 kg (MAD 30.286; MAPE 13.77), Tenderloin A sebesar 214.925 kg (MAD 33.249; MAPE 18.009), dan Rump 45 sebesar 582.41 kg (MAD 127.739; MAPE 18.084). Pengujian sistem dengan metode Black Box dan validasi manual membuktikan bahwa sistem bekerja sesuai dengan fungsionalitas yang dirancang.
Downloads
References
[1] D. A. Pratama, S. Hidayati, E. Suroso, and D. Sartika, “Analisis Peramalan Permintaan dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pembantu pada Industri Gula (Studi Kasus PT. XYZ Lampung Utara),” J. Penelit. Pertan. Terap., vol. 20, no. 2, pp. 148–160, 2020, doi: 10.25181/jppt.v20i2.1636.
[2] A. Martiana and W. Wijayanti, “Kualitas mikrobiologi, kimia, dan organoleptik daging sapi dari pasar tradisional sampai ke konsumen di bogor,” J. Ilm. Betahpa, vol. 02, no. 02, pp. 27–34, 2023.
[3] S. Yunita, N. A. Mahesti, R. M. B. Sihaloho, and R. Setyadi, “Forecasting Pada Rantai Pasok Pabrik Penggilingan Daging Menggunakan Metode Time Series,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 3, p. 761, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i3.4221.
[4] P. N. R. F, I. D. R, and S. Susilowati, “Pengaruh Lama Penyimpanan Daging Domba (Ovis Aries) Dengan Berbagai Bahan Pengemas Di Suhu Refrigerator Terhadap Nilai Ph Dan Total Bakteri The Effect Of Long Storage Of Lamb Meat (OVIS ARIES) With Various Packaging Materials In Temperature Refrigerator A,” J. Rekasatwa Peternak., vol. 3, no. c, pp. 144–148, 2020.
[5] A. Tersiana Wati, D. Ayu Puspasari, R. Safutra, and P. Studi Teknologi Hasil Pertanian, “Penyuluhan Penyimpanan Daging Dan Pembuatan Beef Patty Pada Pkk Kauman Bantul Diy,” Communnity Dev. J., vol. 4, no. 5, pp. 9711–9718, 2023.
[6] M. A. F. Robby and R. C. N. Santi, “Implementasi Metode WMA, SMA, dan DES Dalam menentukan Jumlah Stok,” Elkom J. Elektron. dan Komput., vol. 15, no. 2, pp. 310–318, 2022, doi: 10.51903/elkom.v15i2.743.
[7] M. Latif and R. Herdiansyah, “Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average dan Metode Double Exponential Smoothing,” J. Inf. Syst. Res., vol. 3, no. 2, pp. 137–142, 2022, doi: 10.47065/josh.v3i2.1232.
[8] I. M. Bagus, T. Dewangga, K. Dwi, P. Septiana, and N. N. Supuwiningsih, “Perancangan Aplikasi Pengelolaan Data Inventory Daging Berbasis Mobile Menggunakan Framework Flutter ( Studi Kasus : UD . Puspa ),” vol. 2, no. 1, pp. 859–864, 2025.
[9] S. Ramayani, M. Iqbal, P. Studi Sistem Informasi, and S. Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal Kisaran, “Forecasting of Fertilizer Inventory in Ud. Menara Tani With Weighted Moving Average (Wma) and Double Exponential Smoothing (Des) Method,” J. Tek. Inform., vol. 3, no. 3, pp. 487–494, 2022, [Online]. Available: https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.3.171
[10] S. E. Budiharjo and W. Hadikurniawati, “Perangkingan Dan Peramalan Penjualan Perumahan Menggunakan Metode Saw Dan Double Exponential Smoothing,” Dinamik, vol. 25, no. 2, pp. 59–67, 2020, doi: 10.35315/dinamik.v25i2.7925.
[11] H. Muhadzdzab, M. Asfi, and T. E. Putri, “Sistem Prediksi untuk Menentukan Jumlah Pendaftaran Mahasiswa Baru pada Unversitas Catur Insan Cendekia Menggunakan Metode Least Square,” J. Inform. Univ. Pamulang, vol. 5, no. 3, p. 350, 2020, doi: 10.32493/informatika.v5i3.6598.
[12] T. Ardiansah and D. Hidayatullah, “Penerapan Metode Waterfall Pada Aplikasi Reservasi Lapangan Futsal Berbasis Web,” J. Inf. Technol. Softw. Eng. Comput. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 6–13, 2022, doi: 10.58602/itsecs.v1i1.8.
[13] R. D. Yuliyanto, Sri Sumarlinda, and Wiji Lestari, “Pengembangan Qr Code Inventaris Dengan Metode Waterfall Pada Lsp Asnakes Indonesia,” JEKIN - J. Tek. Inform., vol. 4, no. 3, pp. 638–649, 2024, doi: 10.58794/jekin.v4i3.884.
[14] A. Setiawan, B. Yulisa Geni, and R. Laple Satria Putra, “Perancangan Sistem Informasi Berbasis Website Desa Cibadak Menggunakan Metode Waterfall,” J. Multimed. dan Teknol. Inf., vol. 6, no. 01, pp. 14–23, 2024, doi: 10.54209/jatilima.v6i01.431.
[15] F. Putri, U. Apsiswanto, U. D. Wacana, W. Method, and B. Online, “Pengembangan Sistem Informasi Media Berita Online,” no. 1, pp. 143–147, 2024.
[16] S. D. Azfar, Naufal Anshor Al, Anggita, “Penerapan Metode Waterfall Pada Sistem Informasi E-RAPOR,” Inf. Syst. J., vol. 7, no. 4, pp. 335–340, 2024, doi: 10.51401/jinteks.v4i4.1985.
[17] N. T. Muay, E. Sediyono, and J. Tambotoh, “Integration Waterfall and Scrum Methodology in The Development of SIMARGA Web Application,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 8, no. 2, pp. 223–233, 2024, doi: 10.29207/resti.v8i2.5652.
[18] R. Prasetya, “Pengembangan Sistem Informasi Surveilans Infeksi Terkait Pelayanan Kesehatan Dengan Metode Waterfall,” METHOMIKA J. Manaj. Inform. dan Komputerisasi Akunt., vol. 8, no. 1, pp. 36–43, 2024, doi: 10.46880/jmika.vol8no1.pp36-43.
[19] N. W. J. K. Dewi, I. G. M. Y. Antara, and D. Sucahyono, “Application of The Waterfall Method to the Website-Based JM Leather & Shoes Point of Sales Information System,” TIERS Inf. Technol. J., vol. 5, no. 1, pp. 1–12, 2024, doi: 10.38043/tiers.v5i1.5116.
[20] S. Anggrian and B. Y. Geni, “Kepegawaian Menggunakan Metode Waterfall ( Studi Kasus : Pt . Dola Usaha Indonesia ),” J. Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 1, pp. 1029–1035, 2024.
[21] G. B. Subiksa, I. B. A. Peling, and M. P. A. Ariawan, “Waterfall Model Implementation for Digital Heritage: Final Web Quality Testing,” J. Teknoinfo, vol. 18, no. 1, pp. 103–110, 2024.
[22] H. Sutejo and F. G. Alo, “Pengembangan Sistem Informasi Keanggotaan Gapeksindo Kota Jayapura Berbasis Web Menggunakan Model Waterfall,” J. Rev. Pendidik. dan Pengajaran, vol. 7, pp. 4989–4998, 2024.
[23] R. S. Pangaribuan et al., “Sistem Informasi Peramalan Jumlah Siswa Baru Pada YPUS Menggunakan Metode Weighted Moving Average,” J. Ilm. Sist. Inf., vol. 1, no. 2, pp. 19–25, 2021, [Online]. Available: http://ojs.fikom-methodist.net/index.php/METHOSISFO
[24] I. Solikin and S. Hardini, “Aplikasi Forecasting Stok Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average (WMA) pada Metrojaya Komputer,” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 4, no. 2, pp. 100–105, 2019, doi: 10.30591/jpit.v4i2.1373.
[25] S. N. Rahmadhani, R. Z. Ramadhan, R. Nisa, S. Amriza, and M. Yoka, “Analisis Forecasting Penjualan Gula Merah di Jatilawang Menggunakan Metode Weighted Moving Average,” vol. 11, pp. 381–386, 2022.
[26] T. S. Riyadi, D. Kurniadi, S. Farisa, and C. Haviana, “Penerapan Metode WMA ( Weighted Moving Average ) Untuk Memprediksi Pengeluaran Biaya Keuangan Pada Pt . Gotrans Logistics International Cabang Semarang,” vol. 7, no. Kimu 7, pp. 243–250, 2022.
[27] S. P. Khan, S. M. Ayuningtyas, W. Rohmah, Z. Indah, and A. G. Azzahra, “Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Exponential Smoothing dan Linier Regresion pada Peramalan Permintaan Part Joint Brake Rod,” J. Serambi Eng., vol. VIII, no. 1, pp. 4251–4260, 2023.
[28] R. Riyanto, F. R. Giarti, and S. E. Permana, “Sistem Prediksi Menggunakan Metode Weight Moving Average Untuk Penentuan Jumlah Order Barang,” J. ICT Inf. Commun. Technol., vol. 16, no. 2, pp. 37–42, 2017, doi: 10.36054/jict-ikmi.v16i2.20.
[29] I. Ayu et al., “Bahan Baku Laundry Dengan Metode,” vol. 3, no. 1, pp. 32–44, 2023.
[30] R. E. Erlinda, U. Yudatama, and E. R. Arumi, “Implementasi Sistem Peramalan Pengadaan Kebutuhan Bahan Implementation of Forecasting System for Procurement of Raw,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 2, 2022, doi: 10.25126/jtiik.202294700.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Vanyariska Indriani, Wiwien Hadikurniawati
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
