RANCANG BANGUN APLIKASI ANDROID UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN JERUK MENGGUNAKAN CNN DAN METODE EXTREME PROGRAMMING

Divo Rio Gilang; Ulfa Khaira; Benedika Ferdian Hutabarat

doi:10.24252/instek.v10i2.61172

Authors

Divo Rio Gilang Universitas Jambi
Ulfa Khaira Universitas Jambi
Benedika Ferdian Hutabarat Universitas Jambi

DOI:

https://doi.org/10.24252/instek.v10i2.61172

Keywords:

aplikasi mobile, extreme programming, identifikasi penyakit jeruk, klasifikasi citra, mobilenetv2

Abstract

Jeruk merupakan salah satu komoditas pertanian penting yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan permintaan pasar yang besar. Namun, produktivitas dan kualitas jeruk sering terancam oleh penyakit pada kulit, seperti Citrus Bacterial Spot, Citrus Canker, dan Huanglongbing (HLB), yang dapat menurunkan nilai jual dan daya saing jeruk lokal. Deteksi penyakit secara manual memerlukan waktu dan keahlian khusus, sehingga dibutuhkan solusi berbasis teknologi yang cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi mobile untuk identifikasi penyakit kulit jeruk menggunakan metode Extreme Programming (XP) serta mengevaluasi fungsionalitas sistem. Model klasifikasi citra dibangun menggunakan arsitektur MobileNetV2. Keunikan riset ini terletak pada integrasi lightweight deep learning model dengan pendekatan XP, sehingga menghasilkan aplikasi yang tidak hanya akurat, tetapi juga efisien dan siap diterapkan langsung di perangkat mobile dengan sumber daya terbatas. Evaluasi sistem menunjukkan akurasi validasi yang tinggi serta efisiensi kinerja berdasarkan metrik penggunaan sumber daya perangkat tanpa memaparkan detail teknis. Aplikasi ini mampu mengidentifikasi penyakit kulit jeruk secara cepat dan akurat, sehingga berpotensi membantu petani dalam pengambilan keputusan pengelolaan tanaman.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] T. R. Izzalqurny, A. Ilmia, and A. Mufidah, “Pemanfaatan Dan Pengolahan Potensi Buah Jeruk Untuk Pengembangan Produk Umkm Desa Gunting Kecamatan Sukorejo,” Disem. J. Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 4, no. 1, pp. 74–84, 2022, doi: 10.33830/diseminasiabdimas.v4i1.1866.

[2] L. Liu et al., “Clarification of the infection pattern of Xanthomonas citri subsp. citri on citrus fruit by artificial inoculation,” Plant Methods, vol. 20, no. 1, pp. 1–13, 2024, doi: 10.1186/s13007-024-01190-7.

[3] R. Riswandi, R. Jamiah, N. Mardhatillah, and H. P. Hamid, “Klasifikasi Penyakit Pada Citra Daun Jeruk Menggunakan Arsitektur MobileNet berbasis Mobile Platform,” J. Fokus Elektroda Energi List. Telekomun. Komputer, Elektron. dan Kendali), vol. 6, no. 4, p. 212, 2021, doi: 10.33772/jfe.v6i4.19113.

[4] A. B. Sembiring, I. M. Sudana, and N. W. Suniti, “Identifikasi Jamur Penyebab Penyakit Kudis pada Buah Jeruk Siam Kintamani (Citrus nobilis L.) dan Pengendaliannya Secara Hayati,” J. Agroekoteknologi Trop., vol. 10, no. 1, pp. 1–14, 2021, [Online]. Available: https://ojs.unud.ac.id/index.php/JAT

[5] Badan Pusat Statistik, “Persentase Penduduk yang Memiliki/Menguasai Telepon Seluler Menurut Provinsi dan Klasifikasi Daerah, 2021-2023,” 2022.

[6] R. C. Sigitta, R. H. Saputra, and F. Fathulloh, “Deteksi Penyakit Tomat melalui Citra Daun menggunakan Metode Convolutional Neural Network,” Avitec, vol. 5, no. 1, p. 43, 2023, doi: 10.28989/avitec.v5i1.1404.

[7] R. Faturrahman, Y. S. U. N. Hariyani, and S. Hadiyoso, “Klasifikasi Jajanan Tradisional Indonesia berbasis Deep Learning dan Metode Transfer Learning,” vol. 11, no. 4, pp. 945–957, 2023.

[8] I. Ahmad, R. I. Borman, J. Fakhrurozi, and G. G. Caksana, “Software Development Dengan Extreme Programming (XP) Pada Aplikasi Deteksi Kemiripan Judul Skripsi Berbasis Android,” INOVTEK Polbeng - Seri Inform., vol. 5, no. 2, p. 297, 2020, doi: 10.35314/isi.v5i2.1654.

[9] A. Febriandirza, “Perancangan Aplikasi Absensi Online Dengan Menggunakan Bahasa Pemrograman Kotlin,” Pseudocode, vol. 7, no. 2, pp. 123–133, 2020, doi: 10.33369/pseudocode.7.2.123-133.

[10] A. Voutama and E. Novalia, “Perancangan Aplikasi M-Magazine Berbasis Android Sebagai Sarana Mading Sekolah Menengah Atas,” J. Tekno Kompak, vol. 15, no. 1, p. 104, 2021, doi: 10.33365/jtk.v15i1.920.

[11] R. I. Borman, A. T. Priandika, and A. R. Edison, “Implementasi Metode Pengembangan Sistem Extreme Programming (XP) pada Aplikasi Investasi Peternakan,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 8, no. 3, p. 272, 2020, doi: 10.26418/justin.v8i3.40273.

[12] R. Wahyudi, A. Junaidi, A. Saryoko, D. Setiawati, S. Santi Winarsih, and G. Setyaningsih, “Pengembangan dan Pengujian Aplikasi ‘SIATAP’ Sistem Informasi Tanya Apoteker Berbasis Android dan Website,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 1, no. 3, pp. 210–218, 2020.

[13] M. F. F. Rahman, K. Darussalam, R. C. Saphira, and F. Purwani, “Implementasi Extreme Programming Dalam Pengembangan Aplikasi Mobile Pengenalan Organisasi Pada Masa Orientasi Mahasiswa,” Just IT J. Sist. Informasi, Teknol. Inform. dan Komput., vol. 14, no. 2, pp. 128–132, 2024.

[14] A. Auric and H. Pangaribuan, “Implementasi Aplikasi E-Wallet Untuk Umkm Menggunakan Metode Agile Dengan Qr Code Pada Tensorflow Berbasis Android,” Comput. Sci. Ind. Eng., vol. 8, no. 1, pp. 119–129, 2023, doi: 10.33884/comasiejournal.v8i1.6743.

[15] Viving Frendiana and Fahmi Febriyansyah, “Aplikasi Android untuk Validasi Berkas Tes Covid-19,” J. Comput. Sci. Vis. Commun. Des., vol. 7, no. 1, pp. 57–65, 2022, doi: 10.55732/jikdiskomvis.v7i1.428.