IMPLEMENTASI CHATBOT GENERATIVE AI PADA SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF UNTUK MONITORING TALENTA

Authors

DOI:

https://doi.org/10.24252/instek.v11i1.65944

Keywords:

chatbot, generatif artificial intelligence, monitoring talenta, sistem informasi eksekutif, EUCS

Abstract

Perkembangan Generative Artificial Intelligence (Gen AI) mendorong peningkatan kemampuan sistem informasi dalam menyajikan informasi secara interaktif. Pada sistem informasi eksekutif manajemen talenta di PT Surveyor Indonesia Wilayah Jambi, akses informasi masih bergantung pada dashboard statis sehingga kurang efisien dalam memenuhi kebutuhan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan chatbot berbasis Generative AI untuk meningkatkan kemudahan dan kecepatan akses informasi. Metode penelitian yang digunakan meliputi identifikasi masalah, analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan evaluasi sistem. Tools yang digunakan meliputi Svelte dan Tailwind CSS pada frontend, Hono.js pada backend, PostgreSQL sebagai basis data, serta Groq AI API dengan model LLaMA 3.3–70B sebagai layanan AI. Input sistem berupa pertanyaan pengguna, yang diproses melalui pendekatan prompt-based interaction untuk menghasilkan output berupa jawaban yang relevan dan kontekstual. Evaluasi dilakukan terhadap 20 responden menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) serta pengujian fungsional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berjalan dengan baik dan memperoleh tingkat kepuasan pengguna sebesar 89% yang termasuk dalam kategori sangat diterima. Hal ini menunjukkan bahwa chatbot mampu meningkatkan efektivitas akses informasi dan pengalaman pengguna dalam sistem.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] S. H. Dr. Ranti Fauza Mayana, S. H. , M. H. Tisni Santika, and S. H. , M. H. Zahra Cintana, Hak Cipta dan Artificial Intelligence, 1st ed. BAndung: PT. Refika Aditama, 2024.

[2] S. Sugiono, “Proses Adopsi Teknologi Generative Artificial Intelligence dalam Dunia Pendidikan: Perspektif Teori Difusi Inovasi,” Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan, vol. 9, no. 1, pp. 110–133, Jun. 2024, doi: 10.24832/jpnk.v9i1.4859.

[3] Suyanto, Machine Learning Tingkat Dasar dan lanjut, 1st ed. Bandung: Informatika Ban, 2018.

[4] Andika Isma, Rosidah, Sigit Sahalik Rahman, Nasrullah, Arif Setiawan Syam, and Novita Sari, “Analisis Penggunaan Chatbot Berbasis AI pada Model Hybrid di Jurusan Teknik Informatika dan Komputer,” Journal of Vocational, Informatics and Computer Education, vol. 1, pp. 79–92, Dec. 2023.

[5] Febryanti Sthevanie, Gia S. Wulandari, and Mahmud Dwi Sulistiyo, “Pengembangan Media Komunikasi SD Ar-Rafi’ Bandung Dalam Bentuk Jurnal Digital dan Chatbot Informasi Layanan,” COSECANT, vol. 4, no. 2, pp. 120–126, Apr. 2024.

[6] N. C. Utomo and M. R. Destrianto, “Rekayasa Prompt untuk Pustakawan menggunakan ChatGPT 4o,” Media Pustakawan, vol. 31, no. 3, Jan. 2025, doi: 10.37014/medpus.v31i3.5256.

[7] Raja Diky Dermawan and Herdianto Herdianto, “Meningkatkan Kinerja Output ChatGPT Melalui Teknik Prompt Engineering Yang Dapat Dikustomisasi,” Journal Of Social Science Research, vol. 4, pp. 10646–10664, 2024, Accessed: Aug. 18, 2025. [Online]. Available: https://j-innovative.org/index.php/Innovative/article/view/9067/6258

[8] Annisa Nuraisyah Annas, Dwi Pratiwi Lestari, Rini Lestari, Siti Aisyah Hanim, and Irvan Malay, “Pelatihan Teknis ‘Prompt Engineering’ dalam Pemanfaatan AI Chat GPTuntuk Meningkatkan Kemampuan Menulis ArtikelIlmiah Mahasiswa Baru,” JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT, vol. 5, pp. 245–256, 2025, Accessed: Aug. 18, 2025. [Online]. Available: https://abdira.org/index.php/abdira/article/view/752/418

[9] Y. Song, L. Huang, L. Zheng, M. Fan, and Z. Liu, “Interactions with generative AI chatbots: unveiling dialogic dynamics, students’ perceptions, and practical competencies in creative problem-solving,” International Journal of Educational Technology in Higher Education, vol. 22, no. 1, p. 12, Mar. 2025, doi: 10.1186/s41239-025-00508-2.

[10] T. Zhou, Y. Liu, M. Kumar, and S. Wang, “Generative AI-enabled chatbots for user-centred design: a state-of-the-art review,” Journal of Engineering Design, pp. 1–28, Feb. 2026, doi: 10.1080/09544828.2026.2633488.

[11] G.-C. Rotaru, A.-M. Dumitru, R. Stanomir, and S. – V. Galani, “AI Chatbots: Key Benefits and Challenges for Businesses,” Proceedings of the International Conference on Business Excellence, vol. 19, no. 1, pp. 3623–3636, Jul. 2025, doi: 10.2478/picbe-2025-0276.

[12] Y. Jin et al., “Chatting with a Learning Analytics Dashboard: The Role of Generative AI Literacy on Learner Interaction with Conventional and Scaffolding Chatbots,” in Proceedings of the 15th International Learning Analytics and Knowledge Conference, New York, NY, USA: ACM, Mar. 2025, pp. 579–590. doi: 10.1145/3706468.3706545.

[13] N. C. Utomo and M. R. Destrianto, “Rekayasa Prompt untuk Pustakawan menggunakan ChatGPT 4o,” Media Pustakawan, vol. 31, no. 3, Jan. 2025, doi: 10.37014/medpus.v31i3.5256.

[14] R. Diky Dermawan, “Meningkatkan Kinerja Output ChatGPT Melalui Teknik Prompt Engineering Yang Dapat Dikustomisasi”.

[15] A. N. Annas, D. P. Lestari, R. Lestari, S. A. Hanim, and I. Malay, “Pelatihan Teknis ‘Prompt Engineering’ dalam Pemanfaatan AI Chat GPT untuk Meningkatkan Kemampuan Menulis Artikel Ilmiah Mahasiswa Baru,” ABDIRA, vol. 5.

[16] D. Assyakurrohim, D. Ikhram, R. A. Sirodj, and M. W. Afgani, “Metode Studi Kasus dalam Penelitian Kualitatif,” Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer, vol. 3, no. 01, pp. 1–9, Dec. 2022, doi: 10.47709/jpsk.v3i01.1951.

[17] L. D. Martias, “STATISTIKA DESKRIPTIF SEBAGAI KUMPULAN INFORMASI,” Fihris: Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi, vol. 16, no. 1, p. 40, Jun. 2021, doi: 10.14421/fhrs.2021.161.40-59.

[18] L. Mahesa Yahya, A. Rasyiddin, Muhlasin, S. Mariko, and I. Harsono, “Analysis of User Acceptance Towards The Implementation of Information Systems in Financial Institutions Using Technology Readiness and Acceptance Model Approach,” Jurnal Informasi dan Teknologi, pp. 112–117, Jan. 2024, doi: 10.60083/jidt.v6i1.483.

[19] R. Saputra and M. R. Sanjaya, “Analisis Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Akademik Menggunakan Metode End-User Computing Satisfaction,” Media Online), vol. 4, no. 2, pp. 792–802, 2023, doi: 10.30865/klik.v4i2.1218.

[20] C. Yoga, M. Putra, and E. H. Hermaliani, “Analisis Pengaruh Chatbot Terhadap Kepuasan Pelanggan Menggunakan Model UTAUT dan SmartPLS 4.0 pada E-commerce di Indonesia”, doi: 10.37817/ikraith-informatika.v10i2.

[21] M. Michael, M. Richi, J. Gunawan, and D. Pratama, “Analisis Kepuasan Penggunaan Aplikasi ChatGPT dengan Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS)”, Innovative, vol. 5, no. 3, pp. 7662–7679, Jun. 2025.

Downloads

Published

2026-04-27

How to Cite

[1]
Sukma Puspitorini, Ahmad Husna Ahadi, and Fajri Arvandi, “IMPLEMENTASI CHATBOT GENERATIVE AI PADA SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF UNTUK MONITORING TALENTA”, INSTEK, vol. 11, no. 1, pp. 189–198, Apr. 2026.

Issue

Section

Volume 11 Nomor 1 April Tahun 2026