IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK MENGHITUNG KEPADATAN AYAM MENGGUNAKAN YOU ONLY LOOK ONCE

Penulis

  • Gunawan Universitas Halu Oleo Kendari
  • Andi Tenriawaru Universitas Halu Oleo Kendari
  • Fitri Qamaria a:1:{s:5:"en_US";s:21:"Universitas Halu Oleo";}

DOI:

https://doi.org/10.24252/insypro.v9i1.47363

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk menghitung jumlah ayam dalam gambar menggunakan metode You Only Look Once (YOLO). YOLO merupakan algoritma deteksi objek yang handal dan real-time.

Penelitian ini menggunakan dataset gambar ayam yang dikumpulkan dari peternakan. Gambar-gambar tersebut kemudian dipreproses untuk meningkatkan kualitasnya sebelum digunakan sebagai input untuk model CNN. Model CNN dilatih dengan menggunakan algoritma backpropagation untuk meminimalkan fungsi loss.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan YOLO berhasil dalam menghasilkan aplikasi perhitungan kepadatan ayam. Pengujian Blackbox menunjukkan bahwa aplikasi yang dibuat berfungsi dengan baik dan memenuhi kebutuhan pengguna serta hasil dari pengujian evaluasi matrik diperoleh rata-rata akurasi sebesar 84%.

Biografi Penulis

Gunawan, Universitas Halu Oleo Kendari

Program Studi Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Andi Tenriawaru, Universitas Halu Oleo Kendari

Program Studi Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Unduhan

Diterbitkan

2024-07-11

Cara Mengutip

[1]
Gunawan, A. Tenriawaru, dan F. Qamaria, “IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK MENGHITUNG KEPADATAN AYAM MENGGUNAKAN YOU ONLY LOOK ONCE”, INSYPRO, vol. 9, no. 1, Jul 2024.

Terbitan

Vol 9 No 1 (2024)

Bagian

Vol.9, No.1 (Mei 2024)

Lisensi

Each article is copyrighted © by its author(s) and is published under license from the author(s).

When a paper is accepted for publication, authors will be requested to agree with the Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 4.0 Netherlands License.