Agentic AI untuk Otomatisasi dan Personalisasi Layanan Akademik di Perguruan Tinggi

Abstrak

Transformasi perguruan tinggi dari sistem berbasis Teknologi Informasi (TI) konvensional menuju Smart University menuntut pendekatan sistemik dan adaptif berbasis kecerdasan buatan. Penelitian ini mengusulkan dan mengevaluasi rancangan arsitektur Agentic AI untuk mendukung manajemen dan layanan akademik secara proaktif dan otonom. Menggunakan pendekatan Design Science Research (DSR), penelitian ini merancang sistem berbasis multi-agent architecture yang terdiri dari sub-agent seperti Academic Planner, Advising Agent, dan Evaluation Agent. Sistem diuji dengan sample data berbasis simulasi layanan akademik menggunakan 500 entri mahasiswa. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan efisiensi layanan akademik, ditandai dengan waktu respons rata-rata 880 ms, akurasi rekomendasi KRS sebesar 92.4%, dan tingkat kepuasan pengguna sebesar 4.5 dari 5. Perbandingan baseline dan state-of-the-art menunjukkan peningkatan signifikan dalam hal interoperabilitas, personalisasi, dan efisiensi operasional. Penelitian ini menyimpulkan bahwa arsitektur Agentic AI dapat menjadi kerangka kerja strategis dalam mempercepat digitalisasi layanan akademik dan mendukung transformasi institusi pendidikan tinggi menuju Smart University berbasis AI.