Penerapan Model Algoritma XGBoost Dalam Penentuan Status Penerima Subsidi Listrik Di PT PLN (PERSERO)

Abstrak

Penyaluran subsidi listrik sering mengalami ketidaktepatan sasaran, di mana penerima berasal dari golongan mampu. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma XGBoost (Extreme Gradient Boosting) guna menentukan status kelayakan penerima subsidi listrik studi kasus di PT. PLN (Persero) ULP Masamba. Metode penelitian yang digunakan berupa pendekatan eksperimen komputasional dengan pemodelan berbasis machine learning. Data mencakup variabel seperti daya listrik, tarif, keterangan keperluan, dan Padan Dukcapil. Hasil evaluasi model menunjukkan akurasi sebesar 84,30%, recall 85,52%, dan AUC-ROC 91,82%. Temuan ini menunjukkan bahwa XGBoost efektif dalam klasifikasi kelayakan subsidi listrik secara objektif dan adil