PEMETAAN DAERAH RAWAN LONGSOR BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DALAM UPAYA MITIGASI BENCANA KOTA PALOPO

Penulis

  • Wahyu Hidayat Universitas Muhammadiyah Palopo
  • Ridwan Sukimin Universitas Muhammadiyah Palopo

DOI:

https://doi.org/10.24252/jpm.v13i1.43250

Kata Kunci:

Bencana, Tanah longsor, Sistem Informasi Geografis

Abstrak

Penelitian tentang daerah rawan longsor berbasis sistem informasi geografis dalam upaya mitigasi bencana sangat penting karena menjamurnya pembangunan yang ada di pinggiran kota secara tidak teratur, mengakibatkan kota yang rawan bencana. Adapun tujuan penelitian adalah mengetahui luasan wilayah rawan longsor melalui pemetaan kerawanan longsor sehingga dapat mengoptimalkan langkah mitigasi bencana. Lokasi studi penelitian adalah Kota Palopo. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode scoring, pembobotan dan Overlay untuk 5 parameter untuk 5 kategori kerawanan bencana longsor. Hasil Analisis terhadap daerah rawan longsor Kota Palopo menunjukkan peta rawan longsor dengan luas wilayah yang termasuk ke dalam kategori aman (2846.71 ha), kategori cukup aman (4585.60 ha), kategori rawan (5237.81 ha), kategori cukup rawan (10397.54 ha) dan kategori sangat rawan (4676.33 ha). Peta yang dihasilkan memberikan informasi tentang daerah yang rawan akan longsor kepada pemerintah Kota Palopo khususnya Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kota Palopo.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Arsyad, U., Barkey, R., Wahyuni., & Malandung, K, K., (2018). Karakteristik Tanah Longsor di Daerah Aliran Sungai Tangka. Jurnal Hutan dan Masyarakat, 10 (1), 203-214.
Auliyan, D., Wahyuningrum N. 2021. Rainfall variability based on the Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station Data (CHIRPS) in Lesti watershed, Java Island, Indonesia. IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 874 012003.
Cakit, E., & Karwowski, W. (2018). A fuzzy overlay model for mapping adverse event risk in an active war theatre. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence., 30 (5), 691-701
Data Informasi Bencana Indonesia (DIBI), 2023. (https://dibi.bnpb.go.id/), diakses 1 Desember 2023.
Darmawan, K., Hani’ah, H., & Suprayogi, A., Analisis Tingkat Kerawanan Banjir Di Kabupaten Sampang Menggunakan Metode Overlay Dengan Scoring Berbasis Sistem Informasi Geografis. Jurnal Geodesi Undip, 6 (1), 31-40
De Almeida, L. Q., Welle, T., & Birkmann, J. (2016). Disaster Risk Indicators in Brazil: A Proposal Based On The World Risk Index. International Journal of Disaster Risk Reduction., 17, 251–272.
Ferdi., Maliki, R,. Z., & Saputra, I. A., (2021). Flood Hazard Mapping in Baolan, Tolitoli District, Central Sulawesi. Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana, 12 (1), 13-20.
Firdaus, M, I & Yuliani, E., (2021). Kesesuaian Lahan Permukiman Terhadap Kawasan Rawan Bencana Longsor. Jurnal Jurnal Kajian Ruang 1(2), 216-237.
Hadi, H., Agustina, S., & Subhani, A. (2019). Penguatan Kesiapsiagaan Stakeholder dalam Pengurangan Risiko Bencana Gempabumi. Jurnal Geodika, 3 (1), 30–40.
Hardianto, A., Winardi, D., Rusdiana, D,D., Putri, A,C,E., Ananda, F., Djarwoatmodjo, F, S., Yustika, F., Gustav, F, 2020. Pemanfaatan Informasi Spasial Berbasis SIG untuk Pemetaan Tingkat Kerawanan Longsor di Kabupaten Bandung Barat, Jawa Barat. Jurnal Geosains dan Remote Sensing (JGRS) Vol 1 No 1 (2020), 23-31.
Hidayat, W, Rustiadi E, Kartodihardjo H. The Impact of Mining Activity on Land Use Change and Suitability of Space Utilization: The Case of East Luwu Regency, South Sulawesi Province. Journal of Regional and City Planning. 26 (2), 130–46.
Irawan, L, Y., Safi’I, I, R., Rosyadi, I., Siswanto, Y., Munawaroh, A., Wardhani, A, K., Saifanto, B, A., 2020. Analisis kerawanan longsor di Kecamatan Jabung, Kabupaten Malang. Jurnal Pendidikan Geografi. 25 (2), 102-113
Khosiah & Ariani, A, 2017. Kerawanan Tanah Longsor di Dusun Landungan Desa Guntur Macan Kecamatan Gunungsari Kabupaten Lombok Barat. Jurnal Ilmiah Mandala Education. 3 (1), 195-200..
Longsor Kota Palopo, Sembilan Rumah Rusak Berat, 2020. (https://bnpb.go.id/berita/Longsor%20Kota%20Palopo,%20Sembilan%20Rumah%20Rusak%20Berat), diakses 1 Desember 2023.
Puslittanak Pusat Penelitian dan Pengembangan Tanah dan Agroklimat. (2004). Laporan Akhir Pengkajian Potensi Bencana Kekeringan, Banjir dan Longsor di Kawasan Satuan Wilayah Sungai Citarum-Ciliwung, Jawa Barat Bagian Barat Berbasis Sistem Informasi Geografi. Bogor.
Romshoo, S, A., Yousuf, A., Altaf, S., & Amin, M., 2021. Evaluation of Various DEMs for Quantifying Soil Erosion Under Changing Land Use and Land Cover in the Himalaya. Journal Frontiers in Earth Science. 9:782128.
Solle, M. S., & Ahmad, A. (2016). Identification of Soil, Rock and Tecto-Volcanism on Landslides in Tondano Watershed. Journal of Geological Resource and Engineering, 6, 271-282.
Wang, F., Xu, P., Wang, C., Wang, N., & Jiang, N. (2017). Application of a GIS-Based Slope Unit Method for Landslide Susceptibility Mapping along the Longzi River, Southeastern Tibetan Plateau, China. ISPRS International Journal of Geo-Information, 6(6), 172.
Widiawaty, M. A., Dede, M., & Ismail, A. (2018). Kajian komparatif pemodelan air tanah menggunakan sistem informasi geografis di Desa Kayuambon, Kabupaten Bandung Barat. Jurnal Pendidikan Geografi, 18 (1). 63-71.

Unduhan

Diterbitkan

2024-04-25

Cara Mengutip

Hidayat, W., & Sukimin, R. (2024). PEMETAAN DAERAH RAWAN LONGSOR BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DALAM UPAYA MITIGASI BENCANA KOTA PALOPO. Plano Madani : Jurnal Perencanaan Wilayah Dan Kota, 13(1), 25–39. https://doi.org/10.24252/jpm.v13i1.43250

Terbitan

Vol 13 No 1 (2024)

Bagian

ARTICLES

Lisensi

<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/"><img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/88x31.png" /></a><br />This work is licensed under a <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/">Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License</a>.