DETEKSI PERUBAHAN PEMANFAATAN LAHAN DI KAWASAN SIMPUL TRANSPORTASI BERBASIS KLASIFIKASI CITRA DAN ANALISIS OVERLAY

Abstract

Perubahan pemanfaatan lahan di kawasan simpul transportasi dapat mempengaruhi perkembangan wilayah dan keberlanjutan lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan dan menganalisis perubahan penggunaan lahan serta memprediksi tren perubahan di sekitar simpul transportasi Kabupaten Barru. Metode yang digunakan meliputi klasifikasi terbimbing citra satelit Landsat, analisis overlay spasial, serta pemodelan prediksi menggunakan teknik Cellular Automata-Markov (CA-Markov) dan Artificial Neural Network (ANN). Hasil penelitian menunjukkan peningkatan lahan terbangun yang signifikan, diikuti dengan penurunan lahan pertanian. Aksesibilitas dan kemiringan lereng menjadi faktor utama pendorong perubahan, dengan pergeseran pusat perubahan mengikuti pembangunan pelabuhan dan stasiun kereta api. Model prediksi menunjukkan akurasi tinggi dan mengidentifikasi ketidaksesuaian penggunaan lahan dengan rencana tata ruang yang ada. Temuan ini memberikan kontribusi bagi pengambilan kebijakan tata ruang yang lebih adaptif dan berkelanjutan, serta merekomendasikan pengembangan model prediksi yang lebih komprehensif dengan integrasi aspek sosial-ekonomi.