Pengembangan dan Evaluasi Dashboard Analitik Indikator Fiskal, Ekonomi, dan Sosial Kota Makassar
DOI:
https://doi.org/10.24252/best.v6i3.72126Keywords:
Dashboard data analitik, PDRB, Belanja daerah, Technological acceptance modeling, MakassarAbstract
Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengevaluasi dashboard analitik yang mengintegrasikan indikator fiskal, ekonomi, dan sosial Kota Makassar selama periode 2014–2024 sebagai instrumen pemantauan pembangunan daerah. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model Waterfall. Data sekunder diperoleh dari publikasi resmi pemerintah dan diolah secara deskriptif sebelum divisualisasikan menggunakan Google Looker Studio yang diintegrasikan melalui platform Blogger. Evaluasi sistem dilakukan melalui black-box testing terhadap 21 skenario fungsional dan pengukuran penerimaan pengguna berdasarkan Technology Acceptance Model (TAM) terhadap 74 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard mampu menyajikan indikator pembangunan secara terpadu dan interaktif. Visualisasi mengidentifikasi peningkatan aktivitas ekonomi dan pembangunan manusia yang belum secara konsisten disertai penurunan kemiskinan. Seluruh 21 skenario pengujian fungsional dinyatakan valid (100%), sedangkan evaluasi TAM menunjukkan persepsi positif terhadap kegunaan, kemudahan penggunaan, dan niat menggunakan sistem. Penelitian ini menghasilkan instrumen pemantauan pembangunan multidimensional yang berpotensi mendukung evaluasi kebijakan berbasis data. Pola perkembangan indikator bersifat deskriptif dan tidak membuktikan hubungan kausal antar variabel.
References
Abustan, M., & Mahyuddin, M. (2009). Analisis vector auto regressive (VAR) terhadap korelasi antara belanja publik dan pertumbuhan ekonomi di Sulawesi Selatan tahun 1985-2005. Jurnal Ekonomi Pembangunan: Kajian Masalah Ekonomi dan Pembangunan, 10(1), 1-14. https://doi.org/10.23917/jep.v10i1.805
Arawatari, R., Hori, T., & Mino, K. (2023). Government expenditure and economic growth: A heterogeneous-agents approach. Journal of Macroeconomics, 75, 103486. https://doi.org/10.1016/j.jmacro.2022.103486
Badan Pengelolaan Keuangan dan Aset Daerah Kota Makassar. (2024). Ringkasan APBD [Dataset]. Satu Data Kota Makassar. https://data.makassarkota.go.id/satudata-makassar/kelompok-data/285
Badan Pusat Statistik Kota Makassar. (2022). Kota Makassar dalam angka 2022. https://makassarkota.bps.go.id/id/publication/2022/02/25/d5c371153380b16eae186479/makassar-municipality-in-figures-2022.html
Badan Pusat Statistik Kota Makassar. (2025). Kota Makassar dalam angka 2025. https://makassarkota.bps.go.id/id/publication/2025/02/28/81dcab96ca7120218f7f5fb3/kota-makassar-dalam-angka-2025.html
Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan. (2025). Data APBD [Dataset]. Kementerian Keuangan Republik Indonesia. https://djpk.kemenkeu.go.id/portal/data/apbd
Eckerson, W. W. (2011). Performance dashboards: Measuring, monitoring, and managing your business (2nd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.
Erlangga, S. A., Assifaa, R. N., & Tundjungsari, V. (2026). Systematic Literature Review: Teknik Visualisasi Data Untuk Komunikasi Informasi Yang Efektif Di Berbagai Bidang. Jurnal Kajian Ilmiah, 26(1), 107-118. https://doi.org/10.31599/z0az9n16
Few, S. (2013). Information dashboard design: Displaying data for at-a-glance monitoring (2nd ed.). El Dorado Hills, CA: Analytics Press.
Kevin, A. V., Bhinadi, A., & Syari’udin, A. (2022). Pengaruh Pdrb, Angka Harapan Hidup, Dan Rata Rata Lama Sekolah Terhadap Kemiskinan Di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013-2021. SIBATIK JOURNAL: Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, Dan Pendidikan, 1(12), 2959-2968. https://doi.org/10.54443/sibatik.v1i12.482
Masduki, U., Rindayati, W., & Mulatsih, S. (2022). How can quality regional spending reduce poverty and improve human development index?. Journal of Asian Economics, 82, 101515. https://doi.org/10.1016/j.asieco.2022.101515
Najib, M., Cahyani, N. A., & Alam, S. (2024). Implementation of Fundamental Analytical Dashboard and Stock Price Forecasting of ADRO, ANTM, INCO with Arima Approach. SAGA: Journal of Technology and Information System, 2(3), 275-287. https://doi.org/10.58905/saga.v2i3.335
Pressman, R. S. (2010). Software engineering: A practitioner's approach (7th ed.). New York: McGraw-Hill.
Putri, I. S. S., & Kamelia, K. (2025). Pembuatan dashboard berbasis Google Looker Studio untuk visualisasi data manajemen talenta di PT ABC. Archive: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 5(1), 40-52. https://doi.org/10.55506/arch.v5i1.196
Putria, D., & Afriansyah, H. (2026). Pemanfaatan Dashboard dan Business Intelligence dalam Pengelolaan Data Pendidikan. Jurnal Teknologi Pendidikan Dan Pembelajaran| E-ISSN: 3026-6629, 3(3), 1008-1013. https://doi.org/10.62379/jtpp.v3i3.1597
Saputro, A. W., Clarita, Y., Galassanty, N. K., & Ridho, I. N. (2025). STABILITAS EKONOMI MELALUI KEBIJAKAN FISKAL: ANALISIS FUNGSI ANGGARAN PEMERINTAH. JURNAL DINAMIKA, 5(2), 33-43. https://doi.org/10.54895/dinamika.v5i2
Santi, I. H., & Erdani, B. (2021). Technology Acceptance Model (TAM). Penerbit Nem.
Senduk, F. K., Waluyo, R., & Isnaini, K. N. (2025). Analisis data dengan business intelligence dan Tableau untuk visualisasi garis kemiskinan Indonesia. Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi, 14(3), 1122-1141. https://doi.org/10.32520/stmsi.v14i3.4993
Sutono, I. A. (2022). Pengaruh belanja pemerintah terhadap indeks pembangunan manusia di Provinsi Riau. Jurnal Manajemen Perbendaharaan, 3(2), 150-168. https://doi.org/10.33105/jmp.v3i2.463
Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2011). Economic development (11th ed.). Harlow, England: Pearson Education Limited.
Ulya, S. K., Rindiani, R., Masitoh, G., Oktaviani, C. D., & Rezola, A. R. (2025). Analisis Pengaruh Pengangguran dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Kemiskinan di Indonesia. GEMILANG: Jurnal Manajemen Dan Akuntansi, 5(3), 100-123. https://doi.org/10.56910/gemilang.v5i3.2171
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 A. Siti Azzah Devina, Syamsu Alam, Muhammad Ashdaq
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
.png){kind=logo}
