Analisis Karakteristik Sensor BH1750 pada Pengukuran Intensitas Cahaya
Kata Kunci:
Sensors, MeasurementAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik kinerja sensor cahaya digital BH1750 dalam pengukuran intensitas cahaya dengan meninjau parameter linearitas, akurasi, dan presisi. Sistem pengukuran dirancang menggunakan mikrokontroler Arduino Uno yang diintegrasikan dengan sensor BH1750, lampu pijar sebagai sumber cahaya, serta modul dimmer untuk mengatur tingkat pencahayaan. Sensor diprogram untuk membaca nilai iluminansi secara real-time dalam satuan lux melalui komunikasi I2C, kemudian hasil pengukuran ditampilkan melalui serial monitor. Metode pengujian dilakukan dalam tiga tahap. Pengujian linearitas dilakukan dengan meningkatkan intensitas cahaya secara bertahap dari kondisi gelap hingga terang untuk mengamati respons sensor terhadap perubahan pencahayaan. Pengujian akurasi dilakukan dengan membandingkan hasil pengukuran sensor BH1750 dengan lux meter standar sebagai alat acuan, kemudian dihitung nilai error dan persentase akurasinya. Selanjutnya, pengujian presisi dilakukan melalui pengukuran berulang pada kondisi pencahayaan yang dijaga tetap konstan untuk mengevaluasi konsistensi data berdasarkan analisis statistik berupa standar deviasi dan relative standard deviation (RSD). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sensor BH1750 memiliki respons yang linear terhadap peningkatan intensitas cahaya, dengan tingkat akurasi yang lebih baik pada pencahayaan menengah hingga tinggi. Nilai akurasi maksimum yang diperoleh mencapai 92,28% dibandingkan dengan lux meter standar. Selain itu, hasil pengujian presisi menunjukkan tingkat konsistensi pengukuran yang tinggi, dengan nilai presisi sebesar 95,17% pada kondisi cahaya stabil. Berdasarkan hasil tersebut, sensor BH1750 layak digunakan sebagai alternatif lux meter digital berbiaya rendah untuk evaluasi pencahayaan, pemantauan lingkungan, dan aplikasi berbasis Internet of Things (IoT), meskipun kalibrasi tambahan disarankan untuk meningkatkan akurasi pada intensitas cahaya rendah.
Kata Kunci: Akurasi, BH1750, Intensitas Cahaya, Linearitas, Presisi.
Unduhan
Biografi Penulis
Prasepvianto Estu Broto, Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar, Indonesia. SCOPUS ID: 57209319305
Physics Instrumentation
Referensi
Abdullah Beyaz, V. G. (2022). Determination of Low-Cost Arduino Based Light Intensity Sensors Effectiveness for Agricultural Applications. Article - Engineering, Technology and Techniques, 65(e22220172).
Barsocchi, P., Calabrò, A., Ferro, E., Gennaro, C., Marchetti, E., Vairo, C., Barsocchi, P., Calabrò, A., Ferro, E., Gennaro, C., Marchetti, E., & Vairo, C. (2018). Boosting a Low-Cost Smart Home Environment with Usage and Access Control Rules. Sensors, 18(6). https://doi.org/10.3390/s18061886
Jannah, M., & Aulia, R. (2025). Implementation of Linear Regression Method in Light Strength Measurement Using GY-30 BH1750 Sensor. 18(1).
Katabaro, J. M., & Yan, Y. (2019). Effects of Lighting Quality on Working Efficiency of Workers in Office Building in Tanzania. Journal of Environmental and Public Health, 2019, 3476490. https://doi.org/10.1155/2019/3476490
Khuriati, A. (2022). Sistem Pemantau Intensitas Cahaya Ambien Dengan Sensor Bh1750 Berbasis Mikrokontroler Arduino Nano. Berkala Fisika, 25(3), 105–110.
Pebralia, J., Fendriani, Y., Afrianto, M. F., & Syaqila, C. N. (2024). Rancang Bangun Sistem Pengukuran Intensitas Cahaya, Suhu, Dan Kelembaban Ruangan Berbasis Sensor DHT11 Dan BH1750. Journal Online Of Physics, 10(1), 37–42. https://doi.org/10.22437/jop.v10i1.38230
Silveira, V. B., Pai, A. D., & Pai, E. D. (2021). Avaliação de desempenho do sensor BH1750FVI (baixo custo) na medida da radiação solar global. Research, Society and Development, 10(14), e170101421779–e170101421779. https://doi.org/10.33448/rsd-v10i14.21779
van Riper, C. J., & Kyle, G. T. (2014). Understanding the internal processes of behavioral engagement in a national park: A latent variable path analysis of the value-belief-norm theory. Journal of Environmental Psychology, 38, 288–297. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2014.03.002
Wahyu, S., Syafaat, M., Yuliana, A., & Meliyani, R. (2021). Aplikasi Sensor BH1750 Untuk Sistem Monitoring Pertumbuhan Tanaman Cabai Menggunakan Arduino Bertenaga Surya Terintegrasi Internet of Things (IoT). Jurnal Teori Dan Aplikasi Fisika, 71–78. https://doi.org/10.23960/jtaf.v9i1.273
Widiana, D. R., Antoro, T. U., & Hasin, K. (2022). Lighting Level Measuring Device Based On Web Using Kalman Filter Method. Journal of Applied Sciences and Advanced Technology, 5(2), 43–50. https://doi.org/10.24853/jasat.5.2.43-50
