Aplikasi prediksi risiko penyakit stroke menggunakan teknik data mining

Authors

  • Erfan Karyadiputra Prodi Sistem Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arysad Al-Banjari Banjarmasin
  • Agus Setiawan Prodi Teknik Informatika, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari
  • Budi Ramadhani Prodi Teknik Informatika, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arysad Al-Banjari Banjarmasin

DOI:

https://doi.org/10.24252/teknosains.v18i3.48223

Abstract

Stroke merupakan salah satu penyakit yang seringkali memiliki dampak serius dan dapat mengancam nyawa. Deteksi dini risiko stroke memegang peran penting dalam pencegahan dan penanganan yang tepat. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi stroke yaitu menggunakan metode data mining yang dapat menganalisis pola data besar untuk membantu mengidentifikasi hubungan kompleks antara faktor risiko dan kemungkinan awal terjadinya stroke. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang aplikasi yang dapat memprediksi risiko penyakit stroke pada seseorang dengan memanfaatkan teknik data mining. Penelitian ini menggunakan metode decision tree algorithm untuk analisis data dan metode waterfall untuk perancangan sistem aplikasinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu melakukan prediksi penyakit stroke dengan akurasi algoritma sebesar 95,03%

Downloads

Published

2025-03-31

How to Cite

Karyadiputra, E., Setiawan, A. ., & Ramadhani, B. . (2025). Aplikasi prediksi risiko penyakit stroke menggunakan teknik data mining. Teknosains: Media Informasi Sains Dan Teknologi, 18(3), 332–339. https://doi.org/10.24252/teknosains.v18i3.48223

Issue

Vol. 18 No. 3 (2024): September-Desember

Section

Artikel

License

Copyright (c) 2025 Erfan Karyadiputra, Agus Setiawan, Budi Ramadhani

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This license allows authors to copy, redistribute, remix, transform, and build upon the Work, in any format or medium, for any purpose including commercial purpose, on a perpetual basis provided they credit the Work and the authors. Authors
must explain any changes that were made from the original and may not suggest the authors endorse the use. The resultant work must be made available under the same terms, and must include a link to the CC BY 4.0 International License.