Taksiran Parameter Multinomial Logit Dengan Menggunakan Generalized Method Of Moment

Nur Fathanah, Erna Tri Herdiani, Georgina Maria Tinungki

Abstract


Regresi logistik multinomial merupakan perluasan dari regresi logistik biner yang memungkinkan lebih dari dua kategori variabel dependen. Pada paper ini akan membahas penaksiran parameter regresi logistik multinomial melalui Generalized Method of Moment  (GMM). Generalized Method of Moment (GMM) merupakan salah satu metode yang dapat mengatasi pelanggaran asumsi pada data seperti autokorelasi dan heteroskedastisitas

Keywords


Regresi Multinomial Logit, Generalized Method of Moment, Momen, Regresi

Full Text:

PDF

References


Agresti, Alan. 2007. “An Introduction To Categorical Data Analysis”, Second Edition. John Wiley and Sons,Inc.,Hoboken, New Jersey.

El-Habil, Abdallah M. 2012. An Application on Multinomial Logistic Regression Model. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research. Vol_8. No. 2.

Hall, Alastair R. 2003. A Companion to Theoretical Econometrics. Blackwell Publishing Ltd: Texas A & M University

Hardiani, Erna Tri dan Amran. 2007. Seleksi Model Multinomial Logit Melalui Akaike’s Information Criterion (AIC). Jurnal Matematika, Statistik dan Komputasi. Vol. 4, No.1, 43-53.

Matyas, Laszlo. 1999. “Generalized Method of Moment”. Cambridge University Press. New York.




DOI: https://doi.org/10.24252/msa.v8i1.12247

Refbacks

  • There are currently no refbacks.

Comments on this article

View all comments




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Crossref Cited-by logo