Pengelompokkan Titik Wilayah di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta Berdasarkan Kualitas Udara Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means

Authors

  • Aprilia Lutviana Dewi Politeknik Statistika STIS
  • Adrian Firmansyah Politeknik Statistika STIS
  • Emalia Septiani Hirma Politeknik Statistika STIS
  • Muhamad Bagus Adji Briliyanto Politeknik Statistika STIS
  • Muti Nurjannah Fitri Politeknik Statistika STIS
  • Rani Nooraeni Politeknik Statistika STIS

DOI:

https://doi.org/10.24252/msa.v8i2.16745

Abstract

Salah satu target SDGs adalah menangani permasalahan pencemaran udara, WHO menyebutkan bahwa pencemaran udara merupakan risiko gangguan kesehatan terbesar di dunia. Diperkirakan terdapat sekitar 6,5 juta orang meninggal tiap tahun akibat paparan polusi udara. Provinsi DIY merupakan salah satu daerah yang masih memiliki masalah pencemaran lingkungan, mobilitas manusia yang tinggi dengan bertambahnya pengguna kendaraan bermotor membuat pencemaran semakin meningkat. Selain itu, konsumsi energi dan aktivitas industri yang tidak terkendali terutama di daerah perkotaan juga ikut memperburuk kualitas udara. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wilayah-wilayah di Provinsi DIY berdasarkan data kualitas udara yang terekam pada 75 titik amatan agar diperoleh gambaran umum karakteristik wilayah tertentu dengan masalah pencemaran udara spesifik meliputi gas pencemar CO, SO2, NO2, dan O3. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Kementerian Lingkungan Hidup Provinsi DIY, sedangkan metode yang digunakan adalah fuzzy c-means clustering. Hasilnya,dari profile data sebelum dilakukan pengelompokan diperoleh kadar CO, SO2, NO2, dan O3 terendah berada pada titik-titik wilayah permukiman dan tertinggi berada pada titik perempatan jalan, training camp, kampus fakultas teknik, dan industri dan hasil dari perbandingan clustering validity index terbentuk sebanyak 2 klaster. Klaster 1 memiliki titik tengah kadar pencemar gas NO2, SO2, CO, dan O3 yang lebih tinggi dibandingkan klaster 2. Klaster 1 terdiri atas 45 anggota, dimana sebagian besar klaster ini merupakan titik industri, persimpangan jalan, serta pusat keramaian. Sedangkan klaster 2 terdiri atas 30 anggota, dimana sebagian besar klaster ini merupakan titik permukiman.

Author Biographies

Aprilia Lutviana Dewi, Politeknik Statistika STIS

Mahasiswa Peminatan Statistika Sosial dan Kependudukan Politeknik Statistika STIS

Adrian Firmansyah, Politeknik Statistika STIS

Mahasiswa Peminatan Statistika Sosial dan Kependudukan Politeknik Statistika STIS

Emalia Septiani Hirma, Politeknik Statistika STIS

Mahasiswa Peminatan Statistika Sosial dan Kependudukan Politeknik Statistika STIS

Muhamad Bagus Adji Briliyanto, Politeknik Statistika STIS

Mahasiswa Peminatan Statistika Sosial dan Kependudukan Politeknik Statistika STIS

Muti Nurjannah Fitri, Politeknik Statistika STIS

Mahasiswa Peminatan Statistika Sosial dan Kependudukan Politeknik Statistika STIS

Rani Nooraeni, Politeknik Statistika STIS

Dosen Politeknik Statistika STIS

References

[1] Bappeda Provinsi D.I. Yogyakarta. 2014. Polusi Udara dan Uji Emisi Gas Buang Kendaraan Bermotor sebagai Prasyarat Pemberian Perpanjangan STNK. 

[2] Kementrian Lingkungan Hidup dan Kehutanan RI. 2017. Laporan Kinerja 2017. Direktorat Jenderal Pengendalian Pencemaran dan Kerusakan Lingkungan: Jakarta.

[3] Kementrian Lingkungan Hidup dan Kehutanan RI. 2018. Laporan Kinerja 2018. Direktorat Jenderal Pengendalian Pencemaran dan Kerusakan Lingkungan: Jakarta.

[4] Badan Pusat Statistik. “Kepadatan Penduduk Menurut Provinsi, 2000-2015” [Tabel Dinamis]. Diunduh dari https://www.bps.go.id/linkTableDinamis/view/id/842.

[5] Dinas Lingkungan Hidup Kota Yogyakarta. 2018. Laporan Analisa Hasil Pemantauan Kualitas Udara di Kota Yogyakarta.

[6] Tribunjogja.com (2019). “Kualitas Udara di Kota Yogyakarta Masih Baik, Namun Polusi Bisa Meningkat Saat Liburan”. Diunduh dari https://jogja.tribunnews.com/2019/08/04/kualitas-udara-di-kota-yogyakarta-masih-baik-namun-polusi-bisa-meningkat-saat-liburan.

[7] Zuhri, M.S. (2014). Pengaruh Faktor-faktor Demografi Terhadap Emisi Udara di Indonesia. Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan, Vol. 14 (2), 13-37.

[8] Rosdiyansyah, F. (2017). K-Means dan Fuzzy C-Means Pada Analisis Data Polusi Udara di Kota X. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia, Vol. 5 (1).

[9] Badan Pusat Statistik. 2014. Statistik Transportasi Darat. Badan Pusat Statistik: Jakarta.

[10] Badan Pusat Statistik. 2016. Statistik Transportasi Darat. Badan Pusat Statistik: Jakarta.

[11] Badan Pusat Statistik. 2018. Statistik Transportasi Darat. Badan Pusat Statistik: Jakarta.

[12] Damiyanti, dkk (2003). Pencemaran Udara di Ruang Proses Pembatikan Industri Rumah Tangga Batik (Studi Kasus: Industri Rumah Tangga di Kampung Taman Kotamadya Yogyakarta). Jurnal Manusia dan Lingkungan Universitas Gajah Mada, Vol. 10 (1), 19-32.

[13] Radar Jogja. 2016. Asap Pabrik Aspal Masih Mengepul, Pemerintah Kabupaten Sleman Angkat Tangan.

[14] Efiyah, Uum. 2014. Penerapan Algoritma Fuzzy C-Means untuk Pengelompokan Harga Gabah di Tingkat Penggilingan Berdasarkan Kualitas Gabah [Skripsi], Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

[15] Sitepu, R, dkk (2011). Analisis Cluster terhadap Tingkat Pencemaran Udara pada Sektor Industri di Sumatera Selatan. Jurnal Penelitian Sains, Vol. 13 (3), 11-17.

[16] Ningrum, F, dkk (2011). Fuzzy C-Means Clustering dengan Analisis Robust. Seminar Nasional Statistika 12 November 2011.

[17] Tan, P.N., Steinbach, M., Kumar, V. 2006. Introduction to Data Mining. Pearson Education, Inc.

[18] Nooraeni, R. (2015). Cluster Method Using A Combination Of Cluster Kprototype Algorithm And Genetic Algorithm For Mixed Data. Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik, Vol. 7 (2), 81-98.

[19] Pramana, S., dkk. 2018. Data Mining dengan R: Konsep dan Implementasinya. In Media, Jakarta. 

[20] Wu, K.L. & Yang, M.S.(2005). A Cluster Validity Index For Fuzzy Clustering. Taiwan: Pattern Recognition Letters, Vol. 26.

[21] Haqiqi, B.N. & Kurniawan, R.(2015). “Analisis Perbandingan Metode Fuzzy C-Means Dan Subtractive Fuzzy C-Means”. Diunduh dari : https://www.researchgate.net/publication/291832481_ANALISIS_PERBANDINGAN_METODE_FUZZY_C-MEANS_DAN_SUBTRACTIVE_FUZZY_C-MEANS

[22] Mashfuufah, S., Deden I. (2018). Penerapan Partition Entropy Index, Partition Coefficient Index dan Xie Beni Index untuk Penentuan Jumlah Klaster Optimal pada Algoritma Fuzzy C-Means dalam Pemetaan Tingkat Kesejahteraan Penduduk Jawa Tengah. The 7th URECOL STIKES PKU Muhammadiyah Surakarta.

[23] Sormin, R. P. A., dkk. (2015). Aplikasi Metode Fuzzy C-Means Untuk Pengklasteran Kelayakan     Rumah Di Desa Wayame, Ambon. Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan. Vol 9 (2), 135-146.

[24] Khairati, A. F., dkk (2019). Kajian Indeks Validitas pada Algoritma K-Means Enhanced dan K-Means MMCA. PRISMA Prosiding Seminar Nasional Matematika 2. 161-170.

[25] Muchsin, A.K., Sudarma, M. (2015). Penerapan Fuzzy C-Means Untuk Penentuan Besar Uang Kuliah Tunggal Mahasiswa Baru. Lontar Komputer. Vol 6 (3), 175-184.

[26] Keputusan Gubernur Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta Nomor 153 Tahun 2002 Tentang Baku Mutu Udara Ambien Daerah di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta.

Downloads

Published

2020-12-23

How to Cite

[1]
A. L. Dewi, A. Firmansyah, E. S. Hirma, M. B. A. Briliyanto, M. N. Fitri, and R. Nooraeni, “Pengelompokkan Titik Wilayah di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta Berdasarkan Kualitas Udara Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means”, MSA, vol. 8, no. 2, pp. 99–110, Dec. 2020.

Issue

Vol. 8 No. 2 (2020): Volume 8 Nomor 2

Section

Artikel

License

Copyright Notice

Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya)

Authors who publish in Jurnal MSA agree to the following copyright and licensing terms.

1. Copyright Ownership

Authors retain copyright in their scholarly articles unless copyright is lawfully held by another authorized rights holder.

Publication in Jurnal MSA does not require an exclusive transfer or assignment of copyright ownership to the journal or its publisher.

2. Non-Exclusive Publishing Rights

Authors or authorized copyright holders grant Jurnal MSA non-exclusive rights of first journal publication, dissemination, indexing, and digital preservation.

These rights allow the journal to publish, reproduce, distribute, archive, and preserve the accepted scholarly article without transferring copyright ownership.

3. Publication License

Jurnal MSA adopts and applies the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) as the standard license for scholarly articles published under its current publication terms.

Authors or authorized rights holders authorize publication of their articles under CC BY 4.0.

This license permits sharing, reproduction, redistribution, adaptation, and reuse, including commercial reuse, subject to the license terms and attribution requirements.

Official License:

https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

4. Non-Commercial Publishing Model

Jurnal MSA operates as a non-commercial scholarly publisher dedicated to education, scientific research, and scholarly communication.

The journal's non-commercial status does not restrict commercial reuse of articles licensed under CC BY 4.0.

5. Authors' Rights and Self-Archiving

Authors retain their applicable rights to reuse, share, and disseminate their scholarly works.

Authors may immediately deposit and distribute the published version of their CC BY 4.0-licensed articles through institutional repositories, disciplinary repositories, and academic websites without an embargo imposed by the journal.

Such distribution remains subject to the applicable license and third-party rights.

6. Author Consent and Third-Party Rights

By agreeing to publication, the corresponding author confirms that:

  1. All listed authors have approved the manuscript and the publication arrangements.

  2. The authors or authorized rights holders possess the legal authority necessary to authorize publication and licensing.

  3. Jurnal MSA is granted the necessary non-exclusive publishing rights.

  4. Publication of the article under CC BY 4.0 is authorized.

  5. Required permissions for third-party materials have been obtained, and any licensing exclusions have been clearly identified.

7. Previously Published Articles

Articles published before the implementation of the current licensing policy remain governed by their validly applicable copyright and licensing arrangements.

The adoption of CC BY 4.0 does not automatically change licenses previously granted under different terms.

Copyright and License Statement

Copyright © [Year], The Author(s).

The author(s) retain copyright and grant Jurnal MSA non-exclusive rights of first publication, dissemination, indexing, and preservation.

This article is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0).

https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Most read articles by the same author(s)