PENERAPAN METODE RANDOM FOREST UNTUK KLASIFIKASI WANITA USIA SUBUR DI PERDESAAN DALAM MENGGUNAKAN INTERNET (SDKI 2017)

Authors

  • Intan Maulida Khoirun Nisa' Politeknik Statistika STIS, Jakarta
  • Rani Nooraeni Politeknik Statistika STIS

DOI:

https://doi.org/10.24252/msa.v8i1.13162

Abstract

Internet adalah salah satu media penyebarluasan pengetahuan mengenai alat kontrasepsi. Alat kontrasepsi diketahui sebagai pengendali fertilitas. Faktannya, masih terdapat 32 persen desa di Indonesia yang belum dapat mengakses internet. Berdasarkan data SDKI 2017, tingkat fertilitas di desa relatif lebih tinggi daripada di kota. Fertilitas yang tinggi di daera perdesaan disebabkan oleh rendahnya pengetahuan mengenai penggunaan alat kontrasepsi. Berdasar pada data SDKI pula, kebutuhan alat atau cara KB belum terpenuhi di perdesaan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi WUS di pedesaan dalam menggunakan internet menggunakan model random forest. Model rabdom forest dapat digunakan untuk memprediksi variabel prediktor. Model yang dibentuk menggunakan 80 persen dari data total dengan jumlah data sebanyak 35.939 data dan data testing yang digunakan sebanyak 8.984 data. Terdapat tiga variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu umur, tingkat pendidikan yang ditamatkan, dan indeks kekayaan. Seluruh variabel yang didapat dari SDKI tahun 2017 dengan beberapa modifikasi. Dalam model yang terbentuk, variabel yang memiliki kontribusi terbesar adalah tingkat pendidikan yang ditamatkan.

References

Chen, Chao (2004). Using Random Forest in Learn Imbalanced Data. UC Berkeley: Department of Statistic
Felicia, Zelia dkk. (2015). Pengaruh Penggunaan Berbagai Jenis Alat Kontrasepsi terhadap Kelahiran di Kota Surabaya. Jurnal Statistika Vol. 8 No. 1
Filter, D., & Prichett, L. H. (2012). Estimating Wealth Effect Without Expenditure Data-or Tears: An Application to Educational Enrollments in States of India. Demography 38 (1).
Kristiani, N. (2013). Analisis Perbedaan Frekuensi Penggunaan Internet Berdasarkan Faktor Demografi. Jurnal Eksekutif Volume 10 No 1.
Nur, Aulia. (2014). Pengaruh Usia, Tingkat Pendidikan, dan Jenis Kelamin terhadap Perilaku Konsumsi Media. Semarang: Universitas Diponegoro.
Rahani, Rini. (2012). Variabel-Variabel yang Memengaruhi Status Kekayaan Rumah Tangga dengan Kepala Rumah Tangga Janda Bekerja Berdasarkan Wealth Index di Indonesia Tahun 2017. Jakarta: Sekolah Tinggi Ilmu Statistik.
Sari, Silviana Kartika dkk. (2010). Hubungan Konseling Keluarga Berencana (Kb) Dengan Pengambilan Keputusan Pasangan Usia Subur (Pus) Dalam Penggunaan Alat Kontrasepsi. Bidan Prada, Jurnal Ilmiah Kebidanan, Vol. 1 No. 1 Edisi Desember 2010
Susanto, A. (2015). Faktor-Faktor yang Memengaruhi Penggunaan Internet Masyarakat Desa Pasar VI Kualanamu, Deli Serdang, Sumatera Utara. Jurnal Penelitian Pos dan Informatika, Volume 5 No 1.
Wahid, Fathul. (2005). Apakah perempuan Indonesia Terbelakang dalam Adopsi Internet?*: Temuan Empiris. Yogyakarta: Universitas Islam Indonesia.

Downloads

Additional Files

Published

2020-06-20

How to Cite

[1]
I. M. Khoirun Nisa’ and R. Nooraeni, “PENERAPAN METODE RANDOM FOREST UNTUK KLASIFIKASI WANITA USIA SUBUR DI PERDESAAN DALAM MENGGUNAKAN INTERNET (SDKI 2017)”, MSA, vol. 8, no. 1, pp. 72–76, Jun. 2020.

Issue

Vol. 8 No. 1 (2020): Volume 8 Nomor 1

Section

Artikel

License

Jurnal MSA applies the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) to its published articles.

Under this license, readers are free to read, download, copy, distribute, print, search, link to the full texts of articles, and reuse the published materials for any lawful purpose, including commercial purposes, provided that appropriate credit is given to the original author(s) and the source of publication.

The terms of this license are as follows:

  1. Attribution: Users must give appropriate credit to the author(s), cite the original article, acknowledge Jurnal MSA as the source of publication, provide a link to the license, and indicate whether any changes have been made.

  2. Sharing and Redistribution: Users may copy and redistribute the published material in any medium or format, provided that the license conditions are respected.

  3. Adaptation and Reuse: Users may remix, transform, translate, and build upon the published material for any purpose, including commercial purposes, subject to the attribution requirements of CC BY 4.0.

  4. Copyright Ownership: Authors retain the copyright of their published works. By publishing in Jurnal MSA, authors grant permission for their articles to be distributed and reused under the terms of the CC BY 4.0 license.

  5. No Additional Restrictions: Users may not impose additional legal or technological restrictions that prevent others from exercising the rights granted by this license.

  6. Third-Party Materials: Materials incorporated into an article that are owned by third parties may be subject to separate copyright or licensing terms. Users are responsible for obtaining any additional permissions required for their reuse.

The CC BY 4.0 license does not remove the obligation to acknowledge the original authors and source. Users must comply with the applicable attribution requirements when reusing or redistributing published articles.

For the complete license terms, please visit:

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

By accessing and reusing articles published in Jurnal MSA, users agree to respect the applicable license conditions.

Most read articles by the same author(s)