Clustering Hasil Produksi Perikanan Di Provinsi Sulawesi Selatan Dengan Metode K-Means
DOI:
https://doi.org/10.24252/msa.v13i1.58856Keywords:
Analisis Cluster, K-Means, Hasil Produksi PerikananAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Selatan berdasarkan karakteristik hasil produksi perikanan menggunakan metode K-means. Penelitian menggunakan data produksi perikanan tahun 2023 yang mencakup variabel total produksi udang, bandeng, lele, nila, dan ikan mas. Metode K-means digunakan untuk mengelompokkan wilayah ke dalam tiga cluster: Cluster 1 yang dominan dalam total produksi lele (Makassar), Cluster 2 dengan dominasi total produksi udang, bandeng, nila, dan ikan mas (Bone dan Pinrang), serta Cluster 3 yang memiliki produksi yang lebih merata dan tanpa dominasi total produksi tertentu. Hasil clustering ini menunjukkan adanya variasi produksi perikanan yang signifikan di tiap daerah, yang dapat menjadi dasar bagi pemerintah dalam merumuskan strategi peningkatan produksi di wilayah dengan hasil yang rendah.
References
Aprilliya Wibowo Putri, A, P, (2019), Faktor Ibu terhadap Kejadian Bayi Berat Lahir Rendah, Higea Journal of Public Health Research and Development,55–62.
Abdullah, M. A. I. S. (2007). Tafsir Ibnu Katsir Jilid 5. Bogor: Pustaka Imam Asy-Syafi’i.
Alwi, W., & Hasrul, M. (2018). Analisis Cluster Untuk Pengelompokkan Kabupaten/Kota Di Provinsi Sulawesi Selatan Berdasarkan Indikator Kesejahteraan Rakyat. Jurnal MSA (Matematika Dan Statistika Serta Aplikasinya), 6(1), 35-35.
Amri, M. A., Windarto, A. P., Wanto, A., & Damanik, I. S. (2019). Analisis Metode K-Means Pada Pengelompokan Perguruan Tinggi Menurut Provinsi Berdasarkan Fasilitas Yang Dimiliki Desa. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), 3(1).
Eka, I. (2020). Pola Pertumbuhan Ikan Nila (Oreochromis niloticus) Hasil Budidaya Masyarakat Di Desa Bangun Sari Baru Kecamatan Tanjung Morawa. Jurnal Jeumpa, 7(2), 443-449.
Fadhillah, D. A. F., Faisol, A., & Vendyansyah, N. (2022). Penerapan Metode K-Means Clustering Pada Pemetaan Lahan Kopi Di Kabupaten Malang. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 6(1), 162-170.
Fahrudin, A. (2018). Analisis pendapatan dan faktor-faktor yang mempengaruhi produksi usaha budidaya tambak ikan. Efficient: Indonesian Journal of Development Economics, 1(1), 77-85.
Firlansyah, A., Risal, A. A. N., Adiba, F., & Kaswar, A. B. (2021). Clustering Produksi Perikanan Budidaya Laut Berdasarkan Provinsi Menggunakan Algoritma K-means. Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems, 2(1), 55-60.
Firmansyah, T., Poningsih, P., & Andani, S. R. (2022). Analisis Clustering Algoritma K-Means Sebagai Rekomendasi Penambahan Koleksi Buku Di Perpustakaan Madrasah Tsanawiyah Negeri 2 Simalungun. ZAHRA: Buletin Big Data, Data Science and Artificial Intelligence, 1(1), 44-48.
Hablum, R. J., Khairan, A., & Rosihan, R. (2019). Clustering Hasil Tangkap Ikan Di Pelabuhan Perikanan Nusantara (Ppn) Ternate Menggunakan Algoritma K-Means. JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), 2(1), 26-33.
Juanda, S. J., Sianturi, I. T., Kamlasi, Y., & Panuntun, M. F. (2022). Hematologi dan histopatologi insang Ikan Lele hasil budidaya pembudidaya lokal di Noekele, Kabupaten Kupang Timur. BIO-EDU: Jurnal Pendidikan Biologi, 7(3), 190-198.
Maulana, A., Akbar, K. N., & Nurahman, N. (2021). Penerapan Clustering Menggunakan Algoritma K-Means Sebagai Analisis Produksi Komoditas Perikanan Provinsi di Indonesia. EJECTS: E-Journal Computer, Technology, and Informations System, 1(1), 34-39.
Minarseh, L., Suhaeni, S., & Amrullah, S. H. (2021, November). Analisis morfologi dan kadar protein ikan bandeng (Chanos chanos) dari tambak budidaya monokultur dan polikultur (Gracilaria sp.) di Kecamatan Bua Kabupaten Luwu. In Prosiding Seminar Nasional Biologi (Vol. 7, No. 1, pp. 308-317).
Nasution, I., Windarto, A. P., & Fauzan, M. (2020). Penerapan Algoritma K-Means Dalam Pengelompokan Data Penduduk Miskin Menurut Provinsi. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 2(2), 76-83.
Pasaribu, D. F., Damanik, I. S., Irawan, E., & Tambunan, H. S. (2021). Memanfaatkan Algoritma K-Means Dalam Memetakan Potensi Hasil Produksi Kelapa Sawit PTPN IV Marihat. BIOS: Jurnal Teknologi Informasi Dan Rekayasa Komputer, 2(1), 11-20.
Purnomo, B. S., & Prasetyaningrum, P. T. (2020). Implementasi Data Mining Dalam Klasifikasi Kunjungan Wisatawan Di Kota Yogyakarta Menggunakan Algoritma K-Mean. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika, 2(1).
Ratulangi, R., Junaidi, M., & Setyono, B. D. H. (2022). PERFORMA PERTUMBUHAN IKAN LELE (Clarias sp.) PADA BUDIDAYA TEKNOLOGI MICROBUBBLE DENGAN PADAT TEBAR YANG BERBEDA. Jurnal Perikanan Unram, 12(4), 544-554.
Rofiqo, N., Windarto, A. P., & Hartama, D. (2018). Penerapan Clustering Pada Penduduk Yang Mempunyai Keluhan Kesehatan Dengan Datamining K-Means. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), 2(1).
Rosiani, U. D., Rahmad, C., Rahmawati, M. A., & Tupamahu, F. (2020). Segmentasi berbasis k-means pada deteksi citra penyakit daun tanaman jagung. Jurnal Informatika Polinema, 6(3), 37-42.
Saputri, W. (2018). The Effect of Giving Fermentation Flows of Pinang Leaf (Areca cathecu L.) and Surian Leaves (Toona sinensis ROXB.) to Lele Fish Paint (Clarias gariepinus Var.). Serambi Biologi, 3.
Sari, H. U., Windarto, A. P., & Hartama, D. (2019). Analisa Metode Data Mining Pada Produksi Perikanan Laut Yang Dijual Di Tempat Perikanan Ikan (Tpi). KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), 3(1).
Sari, R. W., & Hartama, D. (2018, July). Data Mining: Algoritma K-Means Pada Pengelompokkan Wisata Asing ke Indonesia Menurut Provinsi. In Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI) (Vol. 1, No. 1).
Sonang, S., Purba, A. T., & Pardede, F. O. I. (2019). Pengelompokan jumlah penduduk berdasarkan kategori usia dengan metode k-means. Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer), 2(2), 166-172.
Ulinnuha, N., & Sholihah, S. A. (2021). Analisis Cluster Untuk Pemetaan Data Kasus Covid-19 Di Indonesia Menggunakan K-Means. Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya), 9(2), 27-31.
Yampu, R., Bhakti, F. K., Usman, H., Abadiyah, A. K., & Lambu, A. (2022). Analisis Usaha Budidaya Pembesaran Ikan Mas Sistem Semi Intensif Pada UPT Maju Jaya Di Kelurahan Duyu Kecamatan Tatanga Kota Palu. Jurnal TROFISH, 1(2), 51-60
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
