Perbandingan Metode Dekomposisi dan Metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winter’s untuk Peramalan Wisatawan Grand Watu Dodol Banyuwangi
DOI:
https://doi.org/10.24252/msa.v13i1.50912Keywords:
Dekomposisi, Triple Exponential Smoothing Holt-Winter’s, Peramalan (Forecasting), Time Series, Grand Watu Dodol BanyuwangiAbstract
Penelitian ini dilakukan untuk membandingkan metode dekomposisi dan metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winter’s dalam peramalan jumlah wisatawan di Grand Watu Dodol Banyuwangi. Tujuan khususnya adalah menentukan hasil peramalan paling akurat diantara kedua metode tersebut dari data jumlah wisatawan Grand Watu Dodol Banyuwangi bulan Januari tahun 2018 hingga bulan Desember tahun 2023. Keakuratan ramalan diukur dengan menggunakan Mean Squared Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dilihat dari nilai akurasi kesalahan yang paling rendah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winter’s menghasilkan ramalan dengan nilai akurasi kesalahan yang lebih rendah dibandingkan metode dekomposisi, sehingga lebih tepat digunakan untuk meramalkan jumlah wisatawan di Grand Watu Dodol, Banyuwangi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan dalam meramalkan jumlah wisatawan di lokasi wisata lain di Banyuwangi khususnya atau di wilayah lain.
References
Anggraeni, A. S., Utama, R. C., & Wati, D. C. (2022). Penghalusan Eksponensial dan Dekomposisi Saham Apple.inc. Jurnal Sintak, 1(1), 24–30. https://journal.iteba.ac.id/index.php/jurnalsintak/article/view/25%0Ahttps://journal.iteba.ac.id/index.php/jurnalsintak/article/download/25/25
Anjasari, D. H., Listiwikono, E., & Yusuf, F. I. (2018). Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing Holt dan Metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winters untuk Peramalan Wisatawan Grand Watu Dodol. Jurnal Transformasi-Jurnal Pendidikan Matematika & Matematika, 2(2), 12–25. https://ejournal.unibabwi.ac.id/index.php/transformasi/article/view/252/168
Cipta, H. (2020). Model Peramalan Volume Pengunjung Taman Rekreasi the Leu Garden Menggunakan Metode Dekomposisi Trend Moment. JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) JISTech, 5(1), 1–14. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.30829/jistech.v5i1.7658
Dewi, N. P., & Listiowarni, I. (2020). Implementasi Holt-Winters Exponential Smoothing untuk Peramalan Harga Bahan Pangan di Kabupaten Pamekasan. Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 11(2), 223–236. https://doi.org/10.31849/digitalzone.v11i2.4797
Fanani, A. (2022). Tempat Angker ini Kini Jadi Wisata Banyuwangi yang Raih Banyak Penghargaan. https://www.detik.com/jatim/wisata/d-5910540/tempat-angker-ini-kini-jadi-wisata-banyuwangi-yang-raih-banyak-penghargaan
Hudzaifah, M., & Rismayadi, A. A. (2021). Peramalan Arus Lalu Lintas Berdasarkan Waktu Tempuh dan Cuaca Menggunakan Metode Time Series Decomposition. Jurnal Responsif : Riset Sains Dan Informatika, 3(2), 207–215. https://doi.org/10.51977/jti.v3i2.559
Hujaini, M., & Arnaz, F. (2022). Berwisata ke Grand Watu Dodol Banyuwangi, Healing dan Edukasi. Ngopibareng. https://www.ngopibareng.id/read/berwisata-ke-grand-watu-dodol-banyuwangi-healing-dan-edukasi
Kurniawati, M. (2021). Metode Triple Exponential Smoothing Tipe Brown pada Peramalan Produksi Padi Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Ilmiah Matematika Dan Pendidikan Matematika, 13(2), 1. https://doi.org/10.20884/1.jmp.2021.13.2.4318
Maulana, M. R. (2021). Peramalan (Forecasting) Jumlah Wisatawan Obyek Wisata Guci Tegal dengan Metode Dekomposisi dan Winter’s Exponential Smoothing. https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/16704
Ngantung, M., & Jan, A. H. (2019). Analisis Peramalan Permintaan Obat Antibiotik Pada Apotik Edelweis Tatelu. Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi, 7(4), 4859–4867. https://doi.org/10.35794/emba.v7i4.25439
Ola, P. K., & Kartiko. (2019). Peramalan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Cheng dan Double Exponential Smoothing (Study Kasus: Jumlah Wisatawan Mancanegara di Candi Borobudur). Jurnal Statistika Industri Dan Komputasi, 4(1), 69–79. https://doi.org/https://doi.org/10.34151/statistika.v4i01.1055
Rachmawati, I. (2018). Banyuwangi Raih Penghargaan Kota Bersih di Tingkat Asean. =3Kompas.Com. https://setnasasean.id/news/read/banyuwangi-raih-penghargaan-kota-bersih-di-tingkat-asean#:~:text=BANYUWANGI%2C KOMPAS.com - Inovasi,Tourism Standard Award (ASEAN)
Yuni, S., Talakua, M. W., & Lesnussa, Y. A. (2015). Peramalan Jumlah Pengunjung Perpustakaan Universitas Pattimura Ambon Menggunakan Metode Dekomposisi. Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 9(1), 41–50. https://doi.org/https://doi.org/10.30598/barekengvol9iss1pp41-50
Yusuf, F. I., & Anjasari, D. H. (2018). Metode Triple Exponential Smoothing Holt Winter untuk peramalan Jumlah Wisatawan Nusantara di Kabupaten Banyuwangi. Jurnal UJMC, 4(2), 1–6. https://doi.org/https://doi.org/10.52166/ujmc.v4i2.1107
Yusuf, F. I., & Darmawan, R. N. (2018). Penerapan Metode Triple Exponential Smoothing (Winter) pada Peramalan Jumlah Wisatawan di Kabupaten Banyuwangi. Seminar Nasional Pendidikan Matematika Ahmad Dahlan, 6, 53–58. https://seminar.uad.ac.id/index.php/sendikmad/article/view/983#:~:text=Berdasarkan hasil penelitian ini diperoleh metode triple exponential,Banyuwangi dari bulan April 2018 hingga Maret 2019.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
