Model Penyebaran Covid-19 di Provinsi Sulawesi Selatan Menggunakan Poisson Inverse Gaussian Regression (PIGR)

Authors

  • Munawwarah Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
  • Adnan Sauddin
  • Khalilah Nurfadilah UIN Alauddin Makassar
  • Asfar Universitas Tadulako

DOI:

https://doi.org/10.24252/msa.v13i1.56944

Keywords:

COVID-19, Overdispersi, PIGR

Abstract

Artikel ini membahas tentang model penyebaran Covid-19 di Provinsi Sulawesi Selatan menggunakan regresi Poisson Inverse Gaussian (PIG). Covid-19 merupakan penyakit menular yang berpotensi menimbulkan kedaruratan kesehatan masyarakat, hal ini disebabkan karena penyakit tersebut dapat menular melalui droplet yang keluar dari dari batuk, bersin, hingga napas orang yang terinfeksi Covid-19. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mendapatkan model penyebaran Covid-19 di Provinsi Sulawesi Selatan menggunakan regresi Poisson Inverse Gaussian (PIG). Model rata-rata penyebaran Covid-19 di Provinsi Sulawesi Selatan menggunakan regresi Poisson Inverse Gaussian (PIG)

References

Handayani, D., Hadi, D. R., Isbaniah, F., Burhan, E., & Agustin, H. (2020). Penyakit Virus Corona 2019. Jurnal Resiprologi Indonesia, VOL. 40, N, 119–129.

Herindrawati, A. Y., Latra, I. N., & Purhadi, P. (2017). Pemodelan Regresi Poisson Inverse Gaussian Studi Kasus: Jumlah Kasus Baru HIV di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2015. Jurnal Sains Dan Seni ITS, 6(1). https://doi.org/10.12962/j23373520.v6i1.22976

Kurnia, A., & Sadik, K. (2020). Analysis Of Overdispersed Count Data By Poisson Model. 07(10), 1400–1409.

Mubarok, M. I., & Rusyjana, A. (2020). Pemetaan Zona Resiko Penularan Covid-19 di Sulawesi Selatan dengan Menggunakan Plot Dendrogram Hierarchical Clustering. Seminar Nasional Official Statistics 2020: Pemodelan Statistika Tentang Covid-19, 2020, 55.

Nelder, J. A., & Wedderburn, R. W. . (1972). Generalized Linear Models. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), Vol. 135, 370–384.

Saefuddin, A., & Setiabudi, N. A. (2011). The Effect of Overdispersion on Logistic Regression Analysis of Poverty in Indonesia. 2(1), 1–4.

Sauddin, A., Nurma, T. A., & Nurfadilah, K. (2020). Estimasi Kejadian Covid-19 Secara Real Time menggunakan R Programming. Jurnal MSA ( Matematika Dan Statistika Serta Aplikasinya ), 8(1), 64. https://doi.org/10.24252/msa.v8i1.14569

Shoukri, M. M., Asyali, M. H., VanDorp, R., & Kelton, D. (2021). The Poisson Inverse Gaussian Regression Model in the Analysis of Clustered Counts Data. Journal of Data Science, 2(1), 17–32. https://doi.org/10.6339/jds.2004.02(1).135

Yuliana, Y. (2020). Corona virus diseases (Covid-19): Sebuah tinjauan literatur. Wellness And Healthy Magazine, 2(1), 187–192. https://doi.org/10.30604/well.95212020

Zha, L., Lord, D., & Zou, Y. (2016). The Poisson inverse Gaussian (PIG) generalized linear regression model for analyzing motor vehicle crash data. Journal of Transportation Safety and Security, 8(1), 18–35. https://doi.org/10.1080/19439962.2014.977502

Published

2025-06-03

How to Cite

[1]
Munawwarah, Adnan Sauddin, K. Nurfadilah, and Asfar, “Model Penyebaran Covid-19 di Provinsi Sulawesi Selatan Menggunakan Poisson Inverse Gaussian Regression (PIGR)”, MSA, vol. 13, no. 1, pp. 76–82, Jun. 2025.

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>