Taksiran Parameter Multinomial Logit Dengan Menggunakan Generalized Method Of Moment
DOI:
https://doi.org/10.24252/msa.v8i1.12247Abstract
Regresi logistik multinomial merupakan perluasan dari regresi logistik biner yang memungkinkan lebih dari dua kategori variabel dependen. Pada paper ini akan membahas penaksiran parameter regresi logistik multinomial melalui Generalized Method of Moment (GMM). Generalized Method of Moment (GMM) merupakan salah satu metode yang dapat mengatasi pelanggaran asumsi pada data seperti autokorelasi dan heteroskedastisitasReferences
[1] Agresti, Alan. 2007. “An Introduction To Categorical Data Analysis”, Second Edition. John Wiley and Sons,Inc.,Hoboken, New Jersey.
[2] El-Habil, Abdallah M. 2012. An Application on Multinomial Logistic Regression Model. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research. Vol_8. No. 2.
[3] Hall, Alastair R. 2003. A Companion to Theoretical Econometrics. Blackwell Publishing Ltd: Texas A & M University
[4] Hardiani, Erna Tri dan Amran. 2007. Seleksi Model Multinomial Logit Melalui Akaike’s Information Criterion (AIC). Jurnal Matematika, Statistik dan Komputasi. Vol. 4, No.1, 43-53.
[5] Matyas, Laszlo. 1999. “Generalized Method of Moment”. Cambridge University Press. New York.
[2] El-Habil, Abdallah M. 2012. An Application on Multinomial Logistic Regression Model. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research. Vol_8. No. 2.
[3] Hall, Alastair R. 2003. A Companion to Theoretical Econometrics. Blackwell Publishing Ltd: Texas A & M University
[4] Hardiani, Erna Tri dan Amran. 2007. Seleksi Model Multinomial Logit Melalui Akaike’s Information Criterion (AIC). Jurnal Matematika, Statistik dan Komputasi. Vol. 4, No.1, 43-53.
[5] Matyas, Laszlo. 1999. “Generalized Method of Moment”. Cambridge University Press. New York.
Downloads
Published
2020-07-06
How to Cite
[1]
N. Fathanah, E. T. Herdiani, and G. M. Tinungki, “Taksiran Parameter Multinomial Logit Dengan Menggunakan Generalized Method Of Moment”, MSA, vol. 8, no. 1, pp. 1–4, Jul. 2020.
Issue
Section
Artikel