Taksiran Parameter Multinomial Logit Dengan Menggunakan Generalized Method Of Moment

  • Nur Fathanah Mahasiswa Universitas Hasanuddin
    (ID)
  • Erna Tri Herdiani Universitas Hasanuddin
  • Georgina Maria Tinungki Universitas Hasanuddin
    (ID)

Abstract

Regresi logistik multinomial merupakan perluasan dari regresi logistik biner yang memungkinkan lebih dari dua kategori variabel dependen. Pada paper ini akan membahas penaksiran parameter regresi logistik multinomial melalui Generalized Method of Moment  (GMM). Generalized Method of Moment (GMM) merupakan salah satu metode yang dapat mengatasi pelanggaran asumsi pada data seperti autokorelasi dan heteroskedastisitas

Author Biographies

Nur Fathanah, Mahasiswa Universitas Hasanuddin
Departemen Matematika
Erna Tri Herdiani, Universitas Hasanuddin
Departemen Matematika
Georgina Maria Tinungki, Universitas Hasanuddin
Departemen Matematika

References

Agresti, Alan. 2007. “An Introduction To Categorical Data Analysis”, Second Edition. John Wiley and Sons,Inc.,Hoboken, New Jersey.

El-Habil, Abdallah M. 2012. An Application on Multinomial Logistic Regression Model. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research. Vol_8. No. 2.

Hall, Alastair R. 2003. A Companion to Theoretical Econometrics. Blackwell Publishing Ltd: Texas A & M University

Hardiani, Erna Tri dan Amran. 2007. Seleksi Model Multinomial Logit Melalui Akaike’s Information Criterion (AIC). Jurnal Matematika, Statistik dan Komputasi. Vol. 4, No.1, 43-53.

Matyas, Laszlo. 1999. “Generalized Method of Moment”. Cambridge University Press. New York.

Published
2020-07-06
How to Cite
Fathanah, N., Herdiani, E. T., & Tinungki, G. M. (2020). Taksiran Parameter Multinomial Logit Dengan Menggunakan Generalized Method Of Moment. Jurnal MSA ( Matematika Dan Statistika Serta Aplikasinya ), 8(1), 1 - 4. https://doi.org/10.24252/msa.v8i1.12247
Abstract viewed = 78156 times