MODEL MIXTURE SURVIVAL PADA KETAHANAN HIDUP PENDERITA TUMOR DENGAN PENDEKATAN REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD
DOI:
https://doi.org/10.24252/msa.v5i1.4473Abstract
Mamae cancer merupakan suatu penyakit yang berkaitan dengan pertumbuhan sel yang abnormal dalam kategor merusak atau penyakit yang menyerang hampir sepertiga dari penyakit yang dijumpai padat wanita. Dalam artikel ini bertujuan menggambarkan tingkat survival penderita tumor dengan pendekatan Regresi Cox Proportional Hazard. Hasil analisis menunjukkan bahwa umur pasien dan stadium klinis dengan tempat penelitian di rumah sakit Labuang Baji Makassar. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh model mixture pertama ℎ???1 (?) = ℎ0 (?). exp(−0.0197 ?1 − 4.152 ?2[3] − 3.185 ?2[4]) dan model mixture kedua ℎ???2 (?) = ℎ0 (?). exp(−0.03083 ?1 ). Perbedaan antara hasil dari kedua model mixture disebabkan oleh proporsi data komponen yang terbagi atas 2 titik puncakReferences
[1] Tapan, E. (2005). ”Kanker, Antioksidan, dan Terapi Komplementer”. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.
[2] Purwoastuti, Endang. 2008. “Kanker Payudara Pencegahan dan Deteksi Dini”. Yogyakarta: Kanisius, h.3.
[3] Rahmatika. 2003. “Penatalaksanaan Kanker Payudara Terkini”. Jakarta: Pustaka Populer Obor, h.2.
[4] Lisa. 2012. “Analisis Survival dengan Model Regresi Cox”. Jurnal Matematika Vol.2 No. 2, Desember 2012.ISSN:1693- 1394, h. 26.
[5] Saputra, Ari Sigit dkk. 2013. “Pemodelan Mixture Survival”. Jurnal Biometrika dan Kependudukan, Vol.2, No.1 Juli 2013:76
[6] Dwidayati, dkk. 2013. “Konvergensi Estimator dalam Model Mixture Berbasis Missing Data”. Jurnal MIPA36(2), h.186.
[7] Rejki Najihatur, dkk. 2015. “Bayesian Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo untuk Pemodelan Mixture Survival”. Surabaya: ITS. h. 597.
[2] Purwoastuti, Endang. 2008. “Kanker Payudara Pencegahan dan Deteksi Dini”. Yogyakarta: Kanisius, h.3.
[3] Rahmatika. 2003. “Penatalaksanaan Kanker Payudara Terkini”. Jakarta: Pustaka Populer Obor, h.2.
[4] Lisa. 2012. “Analisis Survival dengan Model Regresi Cox”. Jurnal Matematika Vol.2 No. 2, Desember 2012.ISSN:1693- 1394, h. 26.
[5] Saputra, Ari Sigit dkk. 2013. “Pemodelan Mixture Survival”. Jurnal Biometrika dan Kependudukan, Vol.2, No.1 Juli 2013:76
[6] Dwidayati, dkk. 2013. “Konvergensi Estimator dalam Model Mixture Berbasis Missing Data”. Jurnal MIPA36(2), h.186.
[7] Rejki Najihatur, dkk. 2015. “Bayesian Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo untuk Pemodelan Mixture Survival”. Surabaya: ITS. h. 597.
Downloads
Published
2019-07-19
How to Cite
[1]
A. Sauddin and I. Upe, “MODEL MIXTURE SURVIVAL PADA KETAHANAN HIDUP PENDERITA TUMOR DENGAN PENDEKATAN REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD”, MSA, vol. 5, no. 1, p. 9, Jul. 2019.
Issue
Section
Artikel
